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数据安全与治理
《数据安全与治理》密切结合我国大数据产业、数据安全产业的特点,全面系统地介绍了数据安全与治理的内涵、特点、方法、原理与技术。全书分为10章。其中,第1章介绍了数据安全与治理的基本概念,第5、6、7、9章介绍了数据安全的相关技术(含数据加密、数据脱敏、数据资产保护、数据审计),第3、4章介绍了数据治理的相关技术(含数据质量管控、数据采集),第2、8、10章介绍了数据安全治理的相关技术(含数据分类分级、数据资产交易、数据司法存证)。
《数据安全与治理》在每章末均配置了复习题,在全书最后附有模拟试卷,题型包括单选题、多选题、判断题、简答题和论述题,以帮助读者检验其对知识点的掌握情况。 《数据安全与治理》可作为高等学校大数据科学、大数据技术、大数据管理与应用、网络安全等相关专业本科生、研究生的教材或教学参考书,也可作为网络安全管理机构、信息产业管理部门相关管理人员的业务工作参考资料,还可作为大数据应用开发企业、数据安全企业的从业人员的培训教材。
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