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社会化环境下商品个性化推荐方法

社会化环境下商品个性化推荐方法

定  价:49 元

        

  • 作者:梁晶
  • 出版时间:2022/10/1
  • ISBN:9787568086776
  • 出 版 社:华中科技大学出版社
  • 中图法分类:F713.50 
  • 页码:
  • 纸张:胶版纸
  • 版次:
  • 开本:16开
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(1)提出了社会化环境下商品推荐呈现的特征,总结了传统推荐方法的基本原理、推荐流程及优缺点,分析了基于深度学习的推荐方法、面向社会化环境的商品推荐方法的分类、研究进展和主要研究成果。(2)总结了基于内存的社会化推荐系统、基于模型的社会化推荐系统、基于社会化标签的推荐系统的推荐原理、研究进展和主要研究成果。(3)总结了社会化商品推荐面临的挑战,归纳了传统商品推荐存在的问题,分析了社会化标签在商品推荐中应用可行性,提出了基于社会化标签和多维信息特征融合的商品推荐模型,给出了模型实现的主要方法。(4)针对社会化标签在内容特征上呈现语义缺失、在数量特征上呈现出长尾现象,利用标签信息表征用户兴趣,提出了基于标签间语义相关性的商品推荐方法。(5)针对目前社会化商品推荐方法存在的数据来源单一、推荐类型缺乏多样性的问题,综合考虑需求匹配、功能互补、情景相似、畅销流行等多维信息特征,设计了融合多维信息特征的商品推荐方法。

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