本书作者是山东建筑大学管理工程学院的高妍方老师。
智慧居家养老最大的困境是需求多元化与供给单一化，为此探索大数据驱动的智慧居家养老精准服务。从居家老年人养老需求分析出发，构建智慧居家养老大数据集成方案，设计智慧居家养老大数据集成应用系统，研究老年群体养老需求细分方法，并探究基于情境感知的老年人生活需求推荐方法。最后，针对智慧居家养老实现精准服务需要多种服务设施支持的问题，研究社区周边服务设施的适老性，评价其为精准养老服务提供支撑的程度。
高妍方，1979.3出生，汉族，女，博士研究生，副教授，毕业于国防科技大学管理科学与工程专业，现就职于山东建筑大学管理工程学院。主要研究方向为大数据技术及其在智慧养老中的应用，目前发表SCI、EI和CSCD文章20余篇，主持省部级课题2项。
第1章
绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 研究内容
第2章
智慧居家养老现状综述
2.1 养老需求现状
2.2 智慧居家养老发展历程
2.3 智慧居家养老研究现状
2.4 智慧居家养老存在的困境
第3章
智慧居家养老服务大数据应用体系研究
3.1 智慧居家养老服务平台体系结构
3.2 智慧居家养老服务大数据
3.3 大数据驱动智慧居家养老服务的内涵
3.4 智慧居家养老服务大数据应用的能力需求
3.5 智慧居家养老服务大数据平台业务逻辑功能
3.6 智慧居家养老服务大数据集成模型
3.7 小结
第4章
智慧居家养老老年人能力特征及其评估研究
4.1 面向智慧居家养老精准服务的老年人能力特征指标体系
4.2 居家老年人能力特征指标评估内容和评估标准
4.3 老年人能力影响因素评
4.4 小结
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第5章
基于老年人能力特征的养老服务推荐研究
5.1 基于老年人能力特征聚类的推荐算法
5.2 基于 K-prototypes 算法的老年群体聚类
5.3 基于老年人能力特征聚类的养老服务推荐
5.4 小结
第6章
基于大数据的智慧居家养老社区城市服务设施适老性评价研究
6.1 文献综述
6.2 居家养老视角下社区城市服务设施适老性指标…
6.3 社区城市服务设施适老性指标数据采集及预处理方法
6.4 济南市社区城市服务设施适老性评价
6.5 小结与建议
第7章
总结和展望
7.1 总结
7.2 展望
参考文献
附录1:第一轮社区居家老年人能力评估量表编制
附录2:第二轮社区居家老年人能力评估量表编制
后记
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