本书主要对其进行了研究, 内容如下: 第1章, 绪论; 第2章, 曲线参数表示; 第3章, 二维曲线数据的特征识别与形状重构; 第4章, 三维曲线数据的特征识别与形状重构; 第5章, 数据基于曲率流的形状重构; 第6章, 总结与展望。
陆利正，男，1981年生，浙江工商大学教授，现就职于浙江工商大学统计与数学学院数据科学系。从事计算机辅助设计和大数据处理等方面的教学和研究工作，目前已培养10多名硕士研究生。入选浙江省高校中青年学科带头人和“新世纪151人才工程”。主持并完成5项国家自然科学基金和浙江省自然科学基金项目，已在国内外学术期刊上发表论文40多篇，其中26篇发表在CAD、CAGD和JCAM等SCI期刊上。
第一章 绪论
1.1 CAGD中的曲线曲面造型技术
1.2 曲线数据的采样方法
1.3 曲线数据的重构方法
1.4 曲线数据的形状调整与编辑
1.5 内容简介
第二章 曲线参数表示
2.1 Bezier曲线
2.2 B样条曲线
2.3 分段插值曲线
第三章 三维数据的加权渐进迭代逼近方法
3.1 曲线数据的迭代形式
3.2 曲面数据的迭代形式
3.3 实例与应用
3.4 本章小结
第四章 二维曲线数据的特征识别与形状重构
4.1 二维曲线的曲率分布
4.2 二维曲线数据的特征识别
4.3 二维曲线数据的非均匀采样
4.4 二维曲线数据的形状重构
4.5 本章小结
第五章 三维曲线数据的特征识别与形状重构
5.1 三维曲线的曲率与挠率分布
5.2 三维曲线数据的均匀采样
5.3 三维曲线数据的特征识别
5.4 三维曲线数据的非均匀采样
5.5 三维曲线数据的形状重构
5.6 本章小结
第六章 二维曲线数据基于曲率优化的形状重构
6.1 二维数据的三次曲线重构
6.2 二维数据的五次曲线重构
6.3 对数型艺术曲线的五次曲线重构
6.4 本章小结
第七章 三维曲线数据的降阶方法
7.1 Bernstein基的格拉姆矩阵
7.2 Cl降阶算法
7.3 C1降阶算法
7.4 C2降阶算法
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