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基于机器学习的众包参与者信誉评估研究

基于机器学习的众包参与者信誉评估研究

定  价:75 元

        

  • 作者:黄艳蓉著
  • 出版时间:2023/3/1
  • ISBN:9787522319193
  • 出 版 社:中国财政经济出版社
  • 中图法分类:F272.7 
  • 页码:244
  • 纸张:胶版纸
  • 版次:1
  • 开本:24cm
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读者对象:本书适用于机器学习的众包参与者信誉评估研究者

本书创新地提出了众包参与者信誉评估的新路径, 在信誉评价指标遴选的基础上, 进行众包参与者信誉分类和评分研究, 具有以下三个创新点: 提出了基于ReliefF的混合两阶段众包参与者信誉评价指标遴选方法 (ReliefF -SVM); 提出了一种众包参与者信誉异质集成分类方法 (QGA-Hstacking); 提出了一种融合文本情感分析的众包参与者信誉评分方法 (RSM-SA)。
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