本书基于不确定指数研究能源市场的波动率预测。首先, 在AR模型的基础上将MIDAS-RV模型引入能源月度波动率预测研究领域, 综合讨论了投资者情绪与多种不确定性指数对能源市场 (包括WTI原油现货和期货、Brent原油现货以及天然气现货和期货) 波动率的中长期预测作用。其次, 将三种降维技术 (PCA、PLS和SPCA) 引入MIDAS-RV模型中, 在MIDAS-RV框架下比较了降维技术和组合预测方法在整合多种不确定性指数的综合信息。最后, 将LASSO缩减技术和马尔科夫机制转换方法引入MIDAS-RV模型中, 考察了MIDAS-LASSO模型和MS-MIDAS-LASSO模型在充分利用多种不确定性指数中所包含的有效信息。
陈忠路,男,四川旅游学院副教授,管理学博士,成都市政府目标绩效考评创新项目评估专家,入选首批全国万名优秀创新创业导师人才库,成都绿色低碳发展研究基地负责人,中国国际工程咨询协会四川中心主任。长期从事风险预测与管控、企业财务、公司治理等方面研究工作,主持主研国家级、省部级、地厅级课题10项,发表高质量论文SSCI20余篇。
序
前言
第一篇 研究目标及数据简介
第一章 绪论
一、研究背景
二、研究现状
三、问题的提出及研究意义
第二章 能源市场与不确定性指数简介
一、能源市场简介
二、不确定性指数简介
三、本章小结
第二篇 实证分析
第三章 不确定性和投资者情绪对能源波动率的预测能力研究
一、引言
二、预测模型
三、数据
四、实证结果
五、稳健性检验
六、基于MIDAS-RV模型的补充分析
七、本章小结
第四章 不确定性指数对能源波动率的预测能力研究
一、引言
二、预测模型
三、数据
四、实证结果
五、稳健性检验
六、补充分析
七、本章小结
第五章 基于组合预测和降维模型的能源波动率预测研究
一、引言
二、预测模型
三、实证结果
四、稳健性检验
五、补充分析
六、本章小结
第六章 基于马尔可夫缩减模型的能源波动率预测研究
一、引言
二、预测模型
三、实证结果
四、稳健性检验
五、补充分析
六、本章小结
第三篇 建议及展望
第七章 结论与政策建议
一、主要研究结论
二、政策建议
三、未来研究展望
参考文献