数据科学概率基础

定　　价：59 元

丛书名：数据科学与大数据技术丛书

• 作者：尹建鑫编著
• 出版时间：2023/6/1
• ISBN：9787300318233
• 出 版 社：中国人民大学出版社

• 中图法分类：TP274 
• 页码：200
• 版次：1
• 开本：26cm

内容简介

本书先介绍经典的概率模型、随机变量和数字特征工具, 之后引入概率论的精华--大数定律和中心极限定理, 正是它们揭示了随机现象背后隐藏的确定性规律。在此基础上, 结合概率、统计、信息论、数据科学的前沿理论发展方向, 引入新近的非特征函数方法 (随机耦合的想法和斯泰因方法) 处理大数定律和中心极限定理, 给出逼近的误差界。本书还介绍了非常有用的概率不等式, 这为非渐近概率结果提供了基础工具。从比较严格的意义上来说, 数据科学是通过计算和推断, 从数据集或数据流中提取出来有价值的、真实的信息来辅助决策的一门科学。数据科学是从数据到信息再到决策的一个过程。