这本书能全面指导教师、家长、学生系统认识以ChatGPT为代表的AIGC技术为教育和学习带来的深远影响，并快速了解和掌握目前主流的AIGC工具在不同教育和学习场景中的应用，帮助教师、学生、家长先人一步实现角色转变和完成AI能力塑造，在未来的竞争中遥遥领先于对手，成为AI时代的先知和赢家。本书内容针对教师、家长、学生这3个关键角色，围绕教育和学习全面展开。在AI时代，老师应该如何教，孩子应该怎样学，父母又该扮演什么样的角色，这3个教育和学习领域的关键问题，都能在本书中找到答案。AI正在全面革新教育的策略、目标以及学习的内容、路径和方法。教师不再只是知识的传递者，他们需要承担更多角色，需要更加注重培养学生的创造力、思考力和跨界能力；家长应该从传统的孩子和学校的桥梁角色，转变为孩子学习的合作伙伴，将教育视为一个终身的、无处不在的过程，把AI当作这个过程中的重要辅助工具；学生应该正确认识未来社会对人才的能力要求，改变学习重心和方法，提前做好学习规划和职业规划。作者用他丰富的教育经验、全球化的教育视野和前瞻性的AI认知，为所有教育工作者、家长、学生铺就了一条通往AI时代的捷径，希望这本书能帮助中国构建更高水平、更有竞争力的教育体系，为国家培养大量在国际舞台上有竞争力的人才。本书配套视频观看方式：B站搜索文勇图书馆有《AIGC重塑教育》解读专辑。
（1）作者背景资深：作者是资深教育专家和教育科技创新专家，中国人民大学博士、清华大学博士后、美国宾州州立大学访问学者，从事教育工作20年。
（2）作者经验丰富：现任高途教育科技集团大学生业务总经理，曾就职于新东方等知名教育机构，是AIGC先锋人物，对AIGC在教育和学习领域的应用，积累了丰富的实战经验。
（3）全球化视野：从全球角度剖析主要国家对 AI 时代教育的思考和行动，提供多元视角，帮助读者从宏观层面理解 AI 对全球教育生态的深远影响。
（4）全角色覆盖：本书为教师、家长、学生3个角色量身打造，详细讲解了AI时代他们应该实现的角色转变，以及应该具备的AI认知、AI能力。
（5）前瞻性极强：本书紧跟AI技术的最新发展趋势，以及AI技术在教育领域的最新应用情况，并对此做了分析和整理，便于读者理解。
（6）实操性极强：为教师提供了面向 AI 时代的教学解决方案，为家长提供了在 AI 时代培养孩子的策略，为学生提供了利用 AI自我学习的解决方案。
（7）配套视频讲解：为了便于读者更好地理解书中内容，或者是在不同场景下了解书中内容，作者利用AI手段为本书录制了大量配套视频，免费提供。
为什么写这本书
这次，狼真的来了。
AI正迅猛地改变着我们的生活。根据高盛发布的一份报告，AI有可能取代3亿个全职工作岗位，影响全球18%的工作岗位。在欧美，或许四分之一的工作可以用AI完成。另一份Statista的报告预测，仅2023年，AI就将创造230万个工作岗位，同时消除180万个工作岗位。
教育领域不可避免地受到AI的影响。国际象棋领域有句名言：唯有与智者博弈，才能提高。这也恰好反映了教育的核心：与优秀者互动、交流和学习，才能提升自我。AI作为难以否认的智者，有潜力成为我们的最佳教师。AI能提供个性化学习方案，有无限的耐心，可帮助学生战胜困难，实现自我提升。这正是教育追求的目标，也是普通教师难以实现的。例如，国际象棋领域已经有许多基于AI的教练系统，如Chess、Lichess、Chessable等。这些系统可以根据每个学生的水平、进步和偏好，提供定制化的训练计划、反馈和建议。它们还可以模拟不同风格和水平的对手，让学生在实战中提高自己的水平。这些系统不仅可以帮助初学者入门，也可以帮助高手进阶，这在以往是不可想象的。
在AI时代，重复性工作削减，这对教育来说意义重大。AI可能严重影响某些行业，譬如翻译将面临巨大挑战。随着谷歌翻译器、百度翻译器等在线翻译服务的发展，人类翻译员将越来越难以与机器竞争。根据一项研究，谷歌翻译器在英语和法语之间的翻译质量已经达到人类水平。人们逐渐意识到，重复性工作可由机器完成，应将精力投入到创新、思考和学习之中，提升自己的独特价值。因此，教育应更注重培养创造力，而非让学生仅服从规则。善于独立思考、敢于突破的人才能在多元化、快速变化的世界中立足。
显然，在AI的影响下，教育工作者应注重培养学生的创造力和独立思考能力，帮助学生树立正确的价值观。库克曾说：我并不担心AI让计算机像人类一样思考，而是担心人类像计算机一样思考。这将使我们在AI时代被机器取代。例如，在艺术领域，生成式AI已经能够生成令人惊叹的作品，如DALL·E的图像生成、OpenAI的文本生成、Magenta的音乐生成等。这些作品虽然具有高度的技术性和创造性，但缺乏人类的情感和创造力。因此，教育工作者应该鼓励学生发挥想象力，创造出有意义和有影响力的作品。
那么，有了AI，是否就不再需要专门的教育工作者了呢？是否意味着教育应该消失了呢？事实并非如此。教育的目的、方式和评估将发生巨大变化，但教育本身不会消失。
教育是一项历史悠久的活动，每当新技术出现时，总有人担忧教育工作者的意义。以大学教育为例，尽管广播、电视和互联网的出现都曾让人们质疑大学教育的必要性，但事实上大学教育依然存在，并不断适应着社会环境与发展趋势。因此，当GPT（Generative Pre-trained Transformer，生成式预训练）模型出现时，我们不能简单地认为大学将消亡。相反，教育将变得更公平，知识获取变得更容易。例如，在线教育平台如Coursera、edX、Udemy等提供了丰富的课程资源，让人们可以随时随地学习自己感兴趣或者需要的知识。这些平台不仅降低了学习成本和门槛，也扩大了学习范围和学习深度。通过这些平台，人们可以接触到来自世界各地、各个领域的优秀教师和专家，获得最新、最前沿的知识和技能。
在这个变革过程中，教师将不再仅仅是知识的传递者，而需承担更多角色。他们将成为学生的引导者、辅导员和心灵导师，帮助学生在信息洪流中保持清晰的思维，更好地理解世界，找到自己的兴趣和价值。例如，在MOOC（Massive Open Online Courses，大规模开放在线课程）中，教师不仅要设计有趣、有效的课程内容和活动，还要激发学生的学习兴趣和参与热情。教师还要通过在线论坛、视频会议、小组项目等方式，与学生交流、互动，解答他们的疑问和困惑，给予他们反馈和建议。此外，教师还要关注学生的心理和情感状态，帮助他们克服学习中的障碍，培养他们的自信心和自主学习能力。
教育将更加综合，注重培养学生的创造力、批判性思维和沟通能力。课堂也将从传统的授课方式转变为更加互动的学习环境，让学生充分参与讨论和实践，提高学习兴趣和效果。在STEM（科学、技术、工程、数学）教育中，AI可以提供更多的模拟和实验场景，让学生可以通过动手操作、探索发现、试错反馈等方式，学习基本的概念和原理。AI还可以提供更多的协作和竞争机会，让学生可以通过团队合作、项目制作、比赛评选等方式，锻炼自己的创造力、批判性思维和沟通能力。
同时，教育将不再局限于学校和课堂，而是融入生活的各个方面。随着AI技术的普及，我们可以随时随地获得知识。教育将更注重培养自主学习能力，让我们在快速发展的世界中保持竞争力。在日常生活中，我们可以通过智能手机、智能音箱、智能眼镜等设备，与AI进行语音或者图像交互，获取我们需要或者感兴趣的信息。我们还可以通过AI来管理自己的时间、任务、健康等，提高效率和生活品质。在工作中，我们可以通过AI来协助完成一些复杂或者重复的工作，提高工作的准确性和效率。我们还可以通过AI来获取最新、最相关的知识和技能，提高专业性和竞争力。
此外，AI将有助于解决教育资源不平衡问题，让更多人享受到优质教育。借助AI技术，我们可以打破地理和语言障碍，让知识和资源在全球范围内自由流动。这将提高全球教育水平，减少教育不平等现象，让更多人获得更好的发展机会。在发展中国家或者偏远地区，由于缺乏合格的教师和设施，很多孩子无法接受基础教育或者高质量教育。通过AI技术，我们可以为这些孩子提供远程教育或者智能辅导，让他们可以接触到优秀的教师和内容，并且根据自己的进度和水平进行个性化学习。AI提供的多语言翻译或者语音识别等功能，还可以让他们跨越语言障碍，与来自不同国家或者具有不同文化背景的人进行交流、合作。
在AI不断渗透到各行各业的时代，教育领域也正在经历一场变革。这不仅重塑了学习者的学习方式，也改变了家长和教育工作者的角色。本书就是在这样的大背景下应运而生的，试图解答一个关键问题：如何在AI浪潮中找到最佳教育策略，保障孩子们在未来社会的竞争力？
我坚信，家长的理解、接纳与参与是孩子们顺利适应AI时代不可或缺的一环。AI可能会让许多人感到不安或恐惧，但通过深入了解其运作机制和可能的影响，相信我们可以将恐惧转化为力量。为此，本书详细解析了AI在教育中的具体应用，以及AI对学习方式的深远影响。
未来的教育中，家长将从传统的孩子和学校的桥梁角色，转变为孩子学习的合作伙伴。家长们需要以新的眼光看待教育，视其为一个终身的、无处不在的过程，并把AI视作这个过程中的重要辅助工具。
希望通过本书，家长能深入理解并掌握在AI时代帮助孩子学习的策略，确保他们能够积极面对AI带来的机遇和挑战，同时避免其潜在的风险。只有全社会共同参与，我们才能充分挖掘AI的潜力，构建一个更加美好的教育环境。
如何阅读本书
本书旨在全面探讨AI如何改变教育领域的各个方面，包括人才定义、教师角色、课程设置、个性化教育、教育评估模式等。书中还对AI教育的未来与挑战进行了深入讨论，并介绍了在教学中如何操作AI。
第一章概述生成式AI的概念、发展历程，以及一些国家的教育机构和学者如何看待生成式AI，并介绍了我国的科学教育导向与AI和AI给教育和学习带来的4个挑战。
第二章探讨AI如何改变人才的定义，尤其是在AI时代，人才应具备的特质。
第三章讨论AI如何改变教师的角色，包括教育学家对教师角色定位的讨论、角色演进过程，以及AI如何融入教师角色，进一步通过两个案例来生动阐明这个角色转变。
第四章从AI如何影响课程设置的角度展开讨论，进一步探索了如何将AI融入不同学科，例如计量经济学、高等数学、历史和文学等。
第五章详细分析个性化教育理念、因材施教的困难、AI在个性化教育中的潜力，并通过两个案例加以说明。
第六章讨论教育评估模式，具体阐述了教育评估的重要性，并讨论了AI如何解决教育评估中的不可能三角问题。
第七章讨论AI对初等、中等、高等以及职业培训和终身教育的影响。
第八章讨论AI如何助力教育公平。
第九章深入探讨未来教育可能遇到的挑战，并展望了更长远的未来教育情景，还讨论了AI是否可能发展出自我意识的问题。
本书旨在全面、深入地分析和探讨AI对教育的影响，以期为未来的教育改革提供有价值的参考和启示。
为了进一步优化读者的阅读体验，每一节引入若干对应的扩展阅读材料以及供深思的思考问题，大家可以通过公众号文勇图书馆获得这些扩展阅读材料。
读者对象
本书适合以下几类人群阅读。
学生：通过阅读本书，学生可以了解未来教育的变化，提前做好准备，为自己的职业发展和人生规划做出更明智的选择。
家长：作为孩子教育的第一责任人，家长可以从本书中了解未来教育的发展趋势，以便更好地引导孩子健康成长。
教育工作者：包括教师、校长、教育行政管理者等，他们可以通过本书了解人工智能对教育的影响，从而更好地调整教学方法和管理策略，推动教育体系改革。
教育学者和研究人员：本书提供了丰富的扩展材料和深入分析，有助于他们探索教育变革的理论基础和实际路径。
对未来教育和人工智能感兴趣的大众：本书将帮助他们了解教育的变革和发展趋势，以满足他们对当下教育状况和未来教育发展的好奇心。
内容特色
紧跟形势：随着AI技术的快速发展，利用这一技术来改变教育领域已经成为迫切的社会需求。本书紧扣最新的AI技术发展动态，深入探讨了生成式AI对教育的影响，提供了具有深远意义的洞见。读者可以通过本书了解这一技术的前沿发展，提前做好应对准备。
全球视野：本书从全球角度剖析了主要国家对AI时代教育的担忧和思考，提供了多元视角，帮助读者从宏观层面理解AI对全球教育生态的深远影响。
内容丰富、多重视角融合：本书从人才定义、教师角色、课程设置等多个角度进行深入剖析，同时整合了教师、家长、学生以及社会多个视角，为读者提供了全面的理论认知和实践指导。
实操性强：本书为教师提供了面向AI时代的教学解决方案，为家长提供了在AI时代培养孩子的策略，为学生提供了利用AI自我学习的解决方案，实实在在地满足了读者需求，让读者在阅读之余还能得到具体的操作建议。
勘误和支持
由于作者水平有限，书中难免会出现一些错误或者不准确的地方，恳请读者批评指正。联系邮箱是liuwenyong@me.com，微信公众号及bilibili账号为文勇图书馆。另外，书中提及的一些扩展阅读资料，也可以从微信公众号文勇图书馆获得。
致谢
感谢王甜、施磊对我一如既往的帮助。在这个充满挑战和变革的时代，让我们携手面向未来，不断探索教育的新路径，为下一代提供更优质的教育环境，培养出更具创新精神和独立思考能力的人才。
刘文勇
资深教育专家和教育科技创新者、副教授，是将AIGC相关技术应用于教育领域的先锋人物。从事教育工作近20年，现任高途教育科技集团大学生业务总经理，曾就职于新东方等知名教育机构。 中国人民大学博士、清华大学博士后及美国宾州州立大学访问学者，对教育有非常深入的理论与实践经验。他从2010年开始进行大量最新技术与教育的结合实践，先后创立/联合主导过多个先锋教育科技产品，包括但不限于FIRE学习系统、Onerock 自适应评估程序、TestQ Prep标化考试备考程序及 GOTU AIcan人工智能模型等；项目两次被上市公司收购，取得了商业上的成功。 极富奉献精神，热衷于教育布道，累计撰写并出版40余本畅销书。
CONTENTS
目 录
前言
第一章 AI改变教育与学习1
第一节 生成式AI的概念与发展历程2
什么是AI3
什么是生成式AI3
生成式AI的发展历程4
第二节 一些国家的教育机构和学者如何看待生成式AI
对教育的影响10
美国：审慎地使用ChatGPT11
意大利：暂时禁止使用ChatGPT11
英国：开放和积极地使用ChatGPT12
中国：客观和辩证地使用ChatGPT12
第三节 我国的科学教育导向与AI16
科学教育的核心目标17
基础教育：孵化科学精神的关键期18
第四节 AI给教育和学习带来的4个挑战21
诚信和道德问题22
过度依赖问题22
安全和隐私问题22
情感需求问题23
总结和建议23
第二章 AI改变人才定义29
第一节 AI时代的人才定义30
传统时代的人才定义31
AI时代人才定义的转变32
人才培养和招聘的变化趋势34
第二节 AI时代人才的3个关键特质39
特质一：学习力40
特质二：创造力51
特质三：高敏感度62
第三章 AI改变教师角色71
第一节 教育学家关于教师角色定位的讨论72
约翰·杜威：教师作为指导者与协作者73
玛利亚·蒙台梭利：教师作为观察者与环境创设者74
保罗·弗莱雷：教师作为解放者75
列夫·维果茨基：教师作为媒介者76
詹姆斯·A.班克斯：教师作为学习目标的设计者77
第二节 演进：从知识传递者到学习引导者80
古代教育中的教师：知识传递者81
中世纪教育中的教师：权威传递者与个人意志激发者82
文艺复兴时期的教师：人文主义传播者与自由思想
启蒙者83
19世纪教育中的教师：知识和技能型导师85
20世纪教育中的教师：学习中的合作者86
21世纪教育中的教师：学习引导者和创新者87
第三节 AI融入教师角色的3个方向92
工具应用：AI给教师提供便利和支持92
部分工作替代：AI在部分场景下能替代教师的工作96
融合共生：AI与教师共同塑造教育的未来98
第四节 教学案例1：如何教学生了解凡·高102
课程目标102
教学内容和步骤103
与传统美术教学方法的对比105
第五节 教学案例2：如何教学生学习繁杂的英语语法109
课程目标110
教学内容和步骤110
与传统英语语法教学方法的对比112
第四章 AI影响课程设置117
第一节 课程设置历史及AI的影响118
中国古代教育体系：儒家文化的传承与六艺的演绎119
德国近现代普鲁士教育体系：系统性与严谨性
的典范120
美国现代教育体系：多样性与创新的融合120
AI对课程设置的影响121
第二节 模糊的学科边界与AI125
模糊的学科边界125
AI与跨学科研究126
第三节 AI辅助的课程设置：问题导向的学科教学130
问题导向的学科教学的优势131
问题导向的学科教学的层次132
问题导向的学科教学的实施策略132
第四节 AI辅助的课程设置：成长导向的终身教育137
AI支持成长导向的终身教育课程设置方法137
AI与传统教育方法的对比139
未来展望140
第五节 案例1：AI辅助下的计量经济学与高等数学的融合144
纳什均衡理论背景144
计量经济学与高等数学在纳什均衡理论中的应用145
AI在实现计量经济学与高等数学融合中的作用146
融合计量经济学与高等数学的优势146
第六节 案例2：AI辅助下的历史与文学的融合149
以苏氏三兄弟为核心的教学设计150
利用AI辅助教学151
第七节 案例3：AI与绘画教育的融合155
《太空歌剧院》背景介绍155
绘画艺术的历史变革156
AI与绘画教育融合带来的可能性及挑战156
第五章 AI实现个性化教育与学习163
第一节 教育学家共同的教育理念：个性化164
古希腊教育学家的教育理念：启发式教学和
分层教育165
中国古代教育学家的教育理念：孔子和孟子的观点166
近现代教育学家的教育理念变革：以学习者为中心
的教育尝试167
第二节 因材施教的困难：无限的个性化需求与有限的资源172
个性化教育分类173
因材施教的现实挑战174
第三节 AI改变教育资源的个性化匹配179
AI在教育资源个性化匹配方面的优势179
AI在教育资源个性化匹配方面的应用场景180
第四节 案例1：来自Khanmigo的AI教学案例185
Khanmigo的功能和特点186
Khanmigo的优势和局限187
第五节 案例2：来自Hello History的名人教学案例192
梦寐以求的个性化教学法192
激发学习兴趣：一个交互实例193
第六章 AI优化教育评估模式199
第一节 教育评估的重要性：从学生、教师、学校和
社会角度探讨200
从学生角度：教育评估对学习效果的提升200
从教师角度：教育评估带来的清晰反馈与专业发展202
从学校角度：教育评估对提升教育质量的贡献204
从社会角度：教育评估对实现社会公平的贡献205
第二节 教育评估中的不可能三角210
准确210
简便211
成本低211
第三节 AI如何打破教育评估中的不可能三角214
提高评估准确度214
简化评估流程215
降低评估成本215
第七章 AI时代的教育221
第一节 对初等教育的影响222
实现个性化学习222
提高教学质量223
优化资源分配223
激发学生的创造力和想象力224
第二节 对中等教育的影响227
辅助专业选择与职业规划228
提升学术研究与创新能力229
提供个性化教学与评估230
提高教师工作效率与教学质量231
第三节 对高等教育的影响234
提供个性化教学234
优化课程设计与评估235
智能辅导与评估236
虚拟实验室与模拟环境237
拓展学术研究领域238
第四节 对职业培训和终身教育的影响242
AI在职业培训中的应用242
AI在终身教育中的应用246
第八章 AI助力教育公平251
第一节 教育公平与AI算力中心化天然相悖252
资源分配的不平等 252
对创新的限制253
数据隐私和安全问题255
第二节 平衡AI算力中心化与教育公平258
分权管理和资源分配258
采用去中心化的AI技术259
鼓励地方教育创新260
提升教育公平意识261
第三节 AI如何助力教育公平264
个性化教学264
智能辅助评估265
拓宽教育资源获取渠道266
第九章 未来的教育和学习271
第一节 畅想：更久远的未来教育272
脑机接口：学习速度的飞跃273
虚拟现实：身临其境的沉浸式学习274
第二节 引申：AI会有自我意识吗280
第一回合280
第二回合281
第三回合281
第四回合282
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