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揭秘人工智能核心技术——深度学习理论与实践
本书包含六大部分:第一部分主要介绍深度学习Python语言的基础知识,讲述Python基本语法(输入、输出、数据类型、流程控制、函数、文件和目录)、数组计算(NumPy库)、绘图库(Matplotlib库)等;第二部分主要介绍Keras编程基础,以及?Keras?中提供的大量的深度学习API;第三部分主要介绍数据处理方法,包括对类别的数据处理方法和对特征的数据处理方法,以及对缺失数据处理方法等;第四部分主要介绍各种深度模型原理及应用Keras搭建各种深度学习模型的方法,如卷积神经网络、循环神经网络等;第五部分主要介绍模型训练中的一些超参数及技巧;第六部分主要介绍深度学习模型的应用,包含深度学习解决分类问题、回归问题、自然语言处理问题等。
本书可作为本科生、研究生学习深度学习的入门教材使用,也可以为广大有志于从事深度学习科研工作的科研工作者提供通俗、易懂、全面的学习材料。
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