企业是市场经济的主体，据不完全统计，我国企业数量多达4400万余户，企业信用是保障良好经济社会秩序的关键，是社会信用体系建设的重要环节，是企业品牌影响力和综合竞争力的重要体现。 本书以基于大数据的企业信用评价理论研究为基础，拟设置概述篇、原理篇、实务篇三部分。系统总结分析国内外信用评价业发展历程和趋势，提出大数据背景下企业信用评价的原则与方法、关键要素、评价模式、评价流程等理论体系；以用于行业监管、投融资、市场交易等多个真实应用场景为案例，说明基于大数据的企业信用评价的具体开展方式。全书以理论研究 实操案例的形式展现，有助于读者构建起基于大数据的企业信用评价理论框架，并能快速将理论应用于实际业务活动中。
杨柳，现任国家公共信用信息中心综合规划处处长，副研究员，管理学博士。长期从事社会信用体系研究和实践，主持或参与国家自然科学基金重大研究计划集成项目《大数据情境下的国家级信用平台及金融信用创新应用研究》、2021年度国家社会科学基金重大项目《社会信用体系的法律保障机制研究》等多项国家级或部委级研究课题，科研成果《十四五时期社会信用体系建设高质量发展研究》《厦门市以信用赋能实体经济高质量发展的路径研究》等荣获国家发展改革委优秀研究成果奖励；曾在《人民日报》《光明日报》《征信》等报刊发表20余篇署名文章。
曾光辉，厦门国信信用大数据创新研究院院长，正高级经济师，全国社会信用标准化技术委员会委员。拥有 10 年社会信用体系建设实践经验，主持国家发展改革委、国家市场监管总局、中央网信办等国家级或部委级课题 17 项，江苏、山东、山西、河南、河北、宁夏、安徽、陕西、海南等省、市信用办委托课题 45 项。在《宏观经济管理》《征信》《发展研究》《中国信用》等核心及专业期刊发表学术论文20 余篇，主持或参与出版专著5部，参编国家标准3项。
目 录
第一章 企业信用评价概述１
第一节 企业信用评价的定义１
第二节 企业信用评价的地位及作用３
第三节 企业信用评价主要类型９
第四节 企业信用评价呈现形式１６
第五节 企业信用评价要素１９
第六节 我国企业信用评价发展历程２２
第二章 大数据应用于企业信用评价概述３３
第一节 大数据的概念与特征３３
第二节 大数据相关技术３５
第三节 利用大数据开展企业信用评价的必要性４２
第四节 基于大数据的企业信用评价内涵与特点４６
第五节 基于大数据的企业信用评价发展现状与趋势５０
第三章 企业信用评价流程５４
第一节 企业信用评价工作开展原则５４
第二节 传统的企业信用评价流程５９
第三节 基于大数据的企业信用评价流程６２
第四章 企业信用评价主体６５
第一节 境外企业信用评价主体６５
第二节 我国企业信用评价主体７７
第三节 大数据对企业信用评价主体的影响８４
第五章 企业信用评价数据８８
第一节 企业信用评价数据类型８８
第二节 大数据背景下企业信用评价的数据采集特点９５
第三节 企业信用评价大数据的加工处理９８
第六章 企业信用评价指标１０３
第一节 境外企业信用评价指标设计１０３
第二节 我国企业信用评价指标设计１０８
第三节 评价指标权重设计１１４
第七章 企业信用评价模型１２４
第一节 国际市场主流评价模型１２４
第二节 企业信用评价建模方法１３０
第三节 模型信效度检验１４３
第四节 信用等级划分方法１５２
第八章 企业信用评价应用概述１５６
第一节 境外企业信用评价主要应用场景１５６
第二节 我国企业信用评价主要应用场景１６０
第三节 我国企业信用评价应用的特点１６６
第九章 用于行业监管的企业信用评价实务１７０
第一节 企业环境信用评价１７０
第二节 企业纳税信用评价１７６
第三节 海关企业信用评价１８１
第十章 用于融资贷款的企业信用评价实务１９１
第一节 工程领域企业信用评价１９１
第二节 能源行业企业信用评价１９９
第十一章 服务行业发展的企业信用评价实务２０８
第一节 家政行业企业信用评价２０８
第二节 资金奖补领域企业信用评价２１３
参考文献２１９
书单推荐
