洪涝灾害事件网络媒体数据挖掘与分析_曾忠平等_9787568098939_湖南知新文化传播有限公司读者荐购服务

本书将以武汉市2016年大暴雨事件作为背景，系统探讨网络媒体在城市洪涝灾害风险评估和应急管理方面的价值，并从城市地理变化过程视角分析了洪涝灾害事件网络媒体响应机理和极端气候条件致灾耦合机制。主要内容包括：（1）网络媒体地理灾害数据挖掘与存储管理以及系统开发；（2）基于网络媒体的洪涝灾害热点跟踪与应急管理，探讨了使用网络媒体跟踪灾害演变的可行性及其方法、软件框架集成，为城市灾害应急管理和救援提供新思路和新方法；（3）基于网络媒体的洪涝灾害风险评价，通过遥感影像目视解译提取研究区湿地水体信息分析时空特征及湿地变化的驱动因素，利用通过社交媒体获取研究区内的滞水点，结合研究区湿地损失、高程等影响因子通过逻辑回归模型评价内涝灾害风险状况并制作风险分级图，探讨社交媒体数据在洪涝灾害风险管理方面的价值；（4）洪涝灾害事件网络媒体响应机理及其成因，从网络媒体大数据视角和长周期的城市土地利用变化等地理过程视角，探索城市洪涝灾害事件期间社交媒体响应影响因素，分析城市洪涝灾害突发事件成因及其及其事件耦合机理，为城市土地利用规划和城市规划提供借鉴。

过去10年中，社会媒体蓬勃发展，改变了人们在自然灾害突发事件期间风险沟通和社交行为模式。人们在社会媒体上交互、分享和阅读内容，网络媒体数据量空前增长。理解和处理这类新型数据，并从中发现有用的模式，对于提升自然灾害突发事件期间的应急管理能力，具有重要意义。洪涝灾害作为破坏性较强的自然灾害之一，经常造成城市地区重大经济损失和不同程度的人员伤亡。利用先进的计算机技术建立灾害信息监测系统，开展灾情态势分析感知、舆情分析和研究，是当前自然灾害应急管理发展新趋势。社交媒体是非结构化、动态、面向未来的，在洪涝灾害事件应急管理和灾难救援事件中，以社交网络媒体为主的Web20大量使用，改变了Web10时代由政府管理部门主导的、以自上而下为特征的信息管理模式。这种由少数资源集中控制为主导向广大用户集体力量为主导的用户生成内容的重大转变，为不同阶段灾害复杂过程应急管理水平提升提供了新的契机。比如，防灾阶段，可以挖掘网络媒体中洪涝灾害监测数据，并进行关联分析，识别两者的耦合规律；响应阶段，网络媒体中的预警信息迅速传播，对信息扩散机制和网络舆情进行深入分析，有利于提升指挥与协调的精度和效率；恢复阶段，网络媒体中的用户生成内容体现了群众的情绪反应和实时诉求，对网络媒体信息进行情绪分析、词云分析，能够有效挖掘公众的态度倾向和关注焦点，为灾区恢复提供精准支持等。高效而有洞察力的数据挖掘需要积极探索社交媒体数据分析的工具技术和实现路径。本书整合了近10年以来网络媒体数据在洪涝等自然灾害方面的研究进展，以及作者及其研究生团队在网络媒体灾害热点挖掘和地理信息检索方面的相关工作。本书为灾害应急管理等相关领域的学生、从业者、研究人员了解和使用网络媒体方面的知识提供了比较全面的归纳总结，也为第三方软件公司更好地挖掘和利用社交媒体数据以更好地服务于灾害应急管理提供了有益的思考，可作为高年级本科生和低年级硕士生的课外阅读教材，也可作为短期专业课程用书。

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