基于数字高程信息的地形要素提取与识别

定　　价：45 元

• 作者：周熙然等著
• 出版时间：2023/12/1
• ISBN：9787564660260
• 出 版 社：中国矿业大学出版社

• 中图法分类：P231.5 
• 页码：250页
• 版次：1
• 开本：26cm

内容简介

数字高程模型(DEM)是遥感技术用于地表观测的重要数据成果，能够支持利用有限的数据开展数字化地形模拟和数字地形分析。而地表形态特征，或地形要素)是描述地表形态的基本参数，能够支持多粒度、多尺度的地形地貌的几何现状描述，以及表征地表在尺度和形状上的变化。基于数字高程模型的地表形态特征研究，已经形成较为系统的理论体系。然而，对地观测与大数据技术产生大量的高分辨率DEM产品，对于数字地形分析带来了新的科学问题与研究挑战。传统的地表形态特征提取方法基本运用中低空间分辨率DEM，无法描述精细尺度的地表形态；基本运用线性建模方法，无法准确提取复杂地表形态特征；以及基本运用经验阈值方法，无法自动提取完整地表形态特征。基于高分辨率DEM的精细地表形态特征提取与识别，以及多尺度地表形态分析，需要探索新的研究理论与方法。本书首先介绍了地貌形态的相关概念与研究意义，以及地貌形态提取与所采用的因子；然后阐述了经典的地貌形态提取与识别方法，重点论述高分辨率数字高程信息下精细地貌形态提取与识别的挑战；最后阐述了面向精细尺度的地貌形态提取与识别特征与算法，以及相应地理空间人工智能技术。