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随机决策森林算法及其遥感应用研究 读者对象:本书是遥感科学、测绘科学、空间信息等地球科学领域的本科生教材,也可作为有关高等学校师生及广大遥感科学工作者的参考数目
本书以测量学随机决策森林算法为主题,从理论基础出发,系统阐述该方法的核心思想、演化规律、存在问题及改进措施,并结合多光谱、高光谱和面向对象的遥感信息提取实例,综合分析该方法在实际遥感工作中的表现,进而弥补目前遥感应用领域“重方法而轻理论”的倾向。全书共分为六章,内容包括决策树分类理论与算法,随机决策森林算法及改进、遥感专题多光谱、高光谱和面向对象遥感分类等方面应用等内容。
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