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生成式AI入门与AWS实战 读者对象:本书适用于对生成式AI感兴趣的学生和研究人员、在AWS上开发AI应用程序的软件开发人员和数据科学家、寻求利用AI技术优化业务流程的企业决策者以及对技术趋势保持好奇心的科技爱好者
本书首先介绍了生成式AI的概念及其在产品和服务中的应用潜力,然后阐述了生成式AI项目的完整生命周期。作者探讨了多种模型类型,如大语言模型和多模态模型,并提供了通过提示工程和上下文学习来优化这些模型的实际技巧。此外,本书讨论了如何使用LoRA技术对模型进行微调,以及如何通过RLHF使模型与人类价值观对齐。书中还介绍了RAG技术,以及如何利用LangChain和ReAct等开发agent。最后,本书介绍了如何使用Amazon Bedrock构建基于生成式AI的应用程序。
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