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数据博弈论 读者对象:数据科学与系统科学领域的研究人员和大学师生
本书系统地建立了数据博弈论。首先,论述了数据资产的属性以及数据资产的价值的信息经济学基础;其次,阐述了公共数据库的公共产品属性和数据共享信任博弈的基本模型,并分析了复杂网络上的公共数据演化博弈。第三,建立了供应链预测数据共享博弈模型,获得了带有"廉价谈话"的供应链预测数据共享博弈的子博弈精炼纳什均衡。第四,系统分析了数据共享的信任机制设计,建立的基于公共数据的电子证据区块链框架。第五,系统给出了数据主权博弈与国际科学数据共享机制,建立了数字税的非对称市场双头垄断博弈模型,并给出了近似解。第六,在多人宗族博弈理论基础上,建立了多智能体的分布式生成对抗网络模型,得到了数据真实性博弈的均衡解的条件及算法。第七,在平均场博弈基础上,给出了深度强化学习的理论基础和算法。
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