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数据科学导论 读者对象:本书适合作为高校大数据类专业“数据科学导论”性必修课程的教材, 也可用于计算机类及工科各专业、统计及商业类各专业选修课或通识课教材, 对数据相关领域从业者及数据科学爱好者来说也是一本不可多得的参考书籍
"本书是一本集“数据思维训练、数据能力培养、批判性思维实践”于一体的关于数据科学的引导性图书,以循序渐进引发读者自主思考与探究为宗旨,在建立数据思维的同时,注重逻辑思维、批判性思维能力的提升。
本书共4篇。第1篇“数据思维”,从数据科学的“道”出发,探究数据科学的起源、数据思维的特点、DIKW模型及其应用; 第2篇“数据价值”和第3篇“数据技术”则是数据科学“术”的全面覆盖,包括数据预处理、描述性分析、探索性分析、数据挖掘、机器学习、深度学习、大数据存储、分布式计算、大数据云平台等内容; 第4篇“数据未来”则从科学、工程与技术层面,畅想数据科学的未来、人工智能的未来,以及你我的未来。 本书适合作为高等学校大数据类专业的导论性必修课教材,也适用于计算机类及工科各专业、统计及商业类各专业相关选修课和通识课程,对数据科学爱好者及相关领域从业者来说也是一本值得研读的书。 "
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