数据库技术是现代信息科学与技术领域的重要组成部分，是计算机数据处理与信息管理系统的基础。《数据库原理与应用:MySQL8版本》结合MySQL数据库，详细讲解数据库的原理和设计。《数据库原理与应用:MySQL8版本》配套PPT课件、习题与答案、教学大纲、数据库操作实验手册。
《数据库原理与应用:MySQL8版本》分为4篇，共22章，内容包括数据库基础知识、关系数据库、关系数据库标准语言SQL、数据库安全、关系查询处理和查询优化、数据库恢复技术、并发控制、MySQL安装和配置、MySQL数据库基本操作、MySQL数据库中的存储引擎和数据类型、MySQL数据库表操作、MySQL索引与视图操作、MySQL触发器操作、MySQL数据操作、MySQL单表与多表数据查询操作、MySQL运算符与常用函数、MySQL存储过程与函数操作、MySQL事务与安全机制、MySQL日志管理与数据库维护、数据库设计、数据库编程、MySQL图书管理系统设计。
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一本书学会MySQL 8的用法、数据库原理及其应用。
数据库是Web应用开发、软件开发、数据库管理、数据分析、数据处理系统等领域的核心技术。
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数据库技术是现代信息科学与技术的重要组成部分，是计算机数据处理与信息管理系统的基础。数据库技术研究和解决了计算机信息处理过程中大量数据有效地组织和存储的问题，在系统数据库中能够减少数据存储冗余、实现数据共享、保障数据安全以及高效地检索和处理数据。数据库技术是计算机科学技术发展的基础之一，也是应用广泛的技术之一。数据库管理系统作为国家信息基础设施的重要组成部分，不仅是社会进步的助推器，也是提高生产力和生产效率、改变民生、推动国家经济发展的重要技术工具。
MySQL是一种流行的开源数据库软件，广泛用于管理关系数据库。它以其强大的功能、速度、可扩展性以及易用性而闻名。在企业中，业务数据通常存储在关系数据库中，而MySQL是其中的主流选择。此外，学习Hive、Spark SQL和Flink SQL等技术时，SQL语法是它们共同的基础。因此，我们应通过学习MySQL来掌握SQL语法的使用，熟练地执行基本的增删改查操作以及多表查询操作，为学习Hive、Spark SQL和Flink SQL等技术打下坚实的基础。
本书特点
?数据库原理与应用充分融合。
?理论和实践结构安排合理，先理论后实践。
?示例经典且丰富。
?系统开发软件升级到最新版本。
?给出了较系统的数据库设计典型案例。
?结合每章的内容安排给出习题与答案，并提供MySQL操作实验方案。
本书内容
本书分为4篇，共22章。
第1篇（第1~4章）是基础理论篇，介绍数据库基础知识、关系数据库、关系数据库标准语言SQL和数据库安全。
第2篇（第5~7章）是数据库系统篇，介绍查询处理和查询优化、数据库恢复技术和并发控制。
第3篇（第8~19章）是MySQL数据库操作、管理与应用篇，介绍MySQL的安装和配置、数据库基本操作、存储引擎和数据类型、数据表操作、索引与视图操作、触发器操作、数据操作、单表与多表数据查询操作、运算符与常用函数、存储过程与函数操作、事务与安全机制、日志管理与数据库维护等内容。
第4篇（第20~22章）是设计与应用开发篇，介绍数据库设计、数据库编程和MySQL图书管理系统设计。
配套资源
本书配套PPT课件、习题与答案、教学大纲、数据库操作实验手册，请读者用微信扫描下面的二维码获取。如果在阅读过程中发现问题或疑问，请联系配套资源中给出的相关联系人。
本书作者
本书作者为邓立国、邓淇文、苏畅、林庆发。虽然作者在创作本书的过程中倾尽全力，但由于水平有限、时间仓促，书中难免有疏漏之处，欢迎各位读者批评指正。
作者
2024年8月
邓立国，东北大学计算机应用博士，广东工业大学教师。主要研究方向为数据挖掘、知识工程、大数据处理、云计算、分布式计算等。著有图书：《Python深度学习原理、算法与案例》《scikit-learn机器学习实战》《Python数据分析与挖掘实战》《Python大数据分析算法与实例》《Python机器学习算法与应用》《数据库原理与应用（SQL Server 2016版本）》。
第1篇 基础理论篇
第 1 章 数据库基础知识 3
1.1 数据库系统概论 3
1.1.1 数据库系统的基本概念 3
1.1.2 数据库技术的产生与特点 4
1.2 数据模型 5
1.2.1 数据模型的组成要素 6
1.2.2 数据的概念模型 6
1.2.3 数据的逻辑模型 11
1.2.4 数据的物理模型 12
1.3 数据库系统模式与结构 12
1.3.1 数据库系统的三级模式结构 12
1.3.2 数据库系统的二级映像功能 13
1.4 数据库系统的组成 14
1.4.1 计算机硬件 14
1.4.2 计算机软件 14
1.4.3 数据库系统中的人员 14
第 2 章 关系数据库 16
2.1 数学中关系的概念 16
2.2 关系数据模型 18
2.2.1 关系数据结构 18
2.2.2 关系操作 19
2.3 数据库完整性 20
2.3.1 实体完整性 21
2.3.2 参照完整性 22
2.3.3 用户定义完整性 25
2.3.4 完整性约束命名子句 27
2.3.5 域中的完整性限制 28
2.3.6 断言 28
2.3.7 触发器 29
2.4 关系代数 33
2.4.1 传统的集合运算 34
2.4.2 专门的关系运算 35
2.5 关系模式和范式理论 40
2.5.1 关系模式与属性依赖 40
2.5.2 范式理论 42
2.5.3 数据依赖的公理系统 47
2.5.4 模式分解 51
第 3 章 关系数据库标准语言SQL 59
3.1 SQL语言概述 59
3.1.1 SQL的特点 59
3.1.2 SQL的基本概念 60
3.2 数据定义 61
3.2.1 模式的定义与删除 62
3.2.2 基本表的定义、删除与修改 63
3.2.3 索引的建立与删除 66
3.3 数据查询 68
3.3.1 单表查询 68
3.3.2 多表查询 80
3.4 数据更新 90
3.4.1 插入数据 90
3.4.2 修改数据 92
3.4.3 删除数据 93
3.5 视图 94
3.5.1 定义视图 94
3.5.2 查询视图 97
3.5.3 更新视图 98
3.5.4 视图的作用 100
第 4 章 数据库安全 102
4.1 数据库安全性概述 102
4.1.1 数据库的不安全因素 102
4.1.2 安全标准简介 103
4.2 数据库安全性控制 106
4.2.1 用户身份鉴别 107
4.2.2 存取控制 108
4.2.3 自主存取控制方法 109
4.2.4 授权：授予与收回 109
4.2.5 数据库角色 114
4.2.6 强制存取控制方法 115
4.3 视图机制 117
4.4 审计 117
4.4.1 数据库审计的目的 117
4.4.2 数据库审计的主要组成部分 118
4.4.3 数据库审计的主要类型 118
4.4.4 审计事件 119
第2篇 数据库系统篇
第 5 章 查询处理和查询优化 123
5.1 关系数据库系统的查询处理 123
5.1.1 查询处理步骤 123
5.1.2 实现查询操作的算法示例 125
5.2 关系数据库系统的查询优化 128
5.2.1 查询优化概述 128
5.2.2 查询优化示例 129
5.3 代数优化 131
5.3.1 关系代数表达式等价变换规则 131
5.3.2 查询树的启发式优化 133
5.4 物理优化 134
5.4.1 基于启发式规则的存取路径选择优化 135
5.4.2 基于代价估算的优化 135
5.5 查询计划的执行 137
第 6 章 数据库恢复技术 138
6.1 事务的基本概念 138
6.2 数据库恢复概述 139
6.3 故障的种类 140
6.4 恢复的实现技术 141
6.4.1 数据转储 142
6.4.2 登记日志文件 143
6.5 恢复策略 144
6.5.1 系统故障的恢复 144
6.5.2 介质故障的恢复 145
6.5.3 事务故障的恢复 145
6.6 具有检查点的恢复技术 146
6.7 数据库镜像 148
第 7 章 并发控制 149
7.1 并发控制概述 150
7.2 封锁 152
7.3 封锁协议 152
7.4 活锁和死锁 154
7.4.1 活锁 155
7.4.2 死锁 155
7.5 并发调度的可串行性 157
7.5.1 可串行化调度 157
7.5.2 冲突可串行化调度 158
7.6 两段锁协议 159
7.7 封锁的粒度 160
7.7.1 多粒度封锁 161
7.7.2 意向锁 162
7.8 其他并发控制机制 163
7.8.1 多版本并发控制 163
7.8.2 改进的多版本并发控制 164
第3篇 MySQL数据库操作、管理与应用篇
第 8 章 MySQL的安装和配置 169
8.1 MySQL概述 169
8.1.1 MySQL简介 169
8.1.2 MySQL的特点 170
8.1.3 MySQL 8.0新增的特点 171
8.2 下载和安装MySQL 172
8.2.1 下载MySQL 172
8.2.2 安装MySQL 173
8.3 MySQL服务管理 175
8.4 通过DOS窗口启动和关闭MySQL服务 177
8.5 使用MySQL Workbench客户端软件 178
8.6 MySQL常用图形化管理软件SQLyog软件 179
8.7 MySQL命令行工具 181
第 9 章 MySQL的数据库基本操作 184
9.1 数据库及数据库对象 184
9.2 创建数据库 185
9.3 数据库相关操作 187
9.3.1 查看数据库 187
9.3.2 选择数据库 188
9.3.3 删除数据库 189
第 10 章 MySQL的存储引擎和数据类型 191
10.1 认识存储引擎 191
10.1.1 MySQL存储引擎 191
10.1.2 操作默认存储引擎 193
10.1.3 选择存储引擎 194
10.2 数据类型 195
10.2.1 整数类型 195
10.2.2 浮点数类型、定点数类型和位类型 197
10.2.3 日期和时间类型 199
10.2.4 字符串类型 200
第 11 章 MySQL的表操作 203
11.1 创建表 203
11.2 查看表结构 206
11.3 删除表 208
11.4 修改表 209
11.5 操作表的约束 216
第 12 章 MySQL的索引与视图操作 225
12.1 创建和查看索引 225
12.1.1 创建和查看普通索引 225
12.1.2 创建和查看唯一索引 228
12.1.3 创建和查看全文索引 231
12.1.4 创建和查看多列索引 234
12.2 删除索引 236
12.3 创建视图 237
12.4 查看视图 240
12.5 删除与修改视图 243
12.6 利用视图操作基本表 246
第 13 章 MySQL的触发器操作 248
13.1 创建触发器 248
13.2 查看触发器 252
13.3 删除触发器 253
第 14 章 MySQL的数据操作 255
14.1 插入数据记录 255
14.2 更新数据记录 261
14.3 删除数据记录 263
第 15 章 MySQL的单表与多表数据查询操作 265
15.1 简单数据记录查询 265
15.1.1 简单数据查询 266
15.1.2 避免重复的数据查询 267
15.1.3 实现数学四则运算的数据查询 268
15.1.4 设置显示格式的数据查询 269
15.2 条件数据记录查询 269
15.2.1 带关系运算符和逻辑运算符的条件数据查询 270
15.2.2 带BETWEEN AND关键字的范围查询 271
15.2.3 带IS NULL关键字的空值查询 272
15.2.4 带IN关键字的集合查询 274
15.2.5 带LIKE关键字的模糊查询 275
15.3 排序数据记录查询 278
15.4 限制数据记录查询数量 280
15.5 统计函数和分组数据记录查询 282
15.6 连接操作 290
15.6.1 自连接 290
15.6.2 等值连接 291
15.6.3 不等连接 292
15.6.4 外连接 293
15.7 合并查询数据记录 296
15.8 子查询 297
第 16 章 MySQL的运算符与常用函数 303
16.1 使用算术运算符 303
16.2 使用比较运算符 304
16.3 使用逻辑运算符 308
16.4 使用位运算符 310
16.5 使用字符串函数 312
16.6 使用数值函数 322
16.7 使用日期和时间函数 324
16.8 使用系统信息函数 329
第 17 章 MySQL的存储过程与函数操作 331
17.1 创建存储过程和函数 331
17.2 存储过程和函数的表达式 334
17.3 查看与修改存储过程和函数 341
17.4 删除存储过程和函数 345
第 18 章 MySQL的事务与安全机制 347
18.1 事务概述 347
18.2 MySQL事务控制语句 348
18.3 MySQL事务隔离级别 350
18.4 InnoDB锁机制 351
18.5 MySQL提供的权限 352
18.6 MySQL提供的用户机制 355
18.7 权限管理 363
18.7.1 对用户进行授权 363
18.7.2 查看用户拥有的权限 364
18.7.3 收回用户拥有的权限 364
第 19 章 MySQL的日志管理与数据库维护 366
19.1 MySQL支持的日志 366
19.2 操作二进制日志 367
19.3 操作错误日志 369
19.4 通用查询日志 370
19.5 慢查询日志 372
19.6 MySQL数据库维护 374
第4篇 设计与应用开发篇
第 20 章 数据库设计 385
20.1 数据库设计概述 385
20.1.1 数据库设计的特点 386
20.1.2 数据库设计的方法 387
20.1.3 数据库设计的阶段 388
20.1.4 数据库设计过程中的各级模式 390
20.2 需求分析 391
20.2.1 需求分析的任务 391
20.2.2 需求分析的方法 391
20.2.3 数据字典 392
20.3 概念结构设计 394
20.3.1 概念模型 394
20.3.2 扩展的E-R模型 395
20.3.3 UML 399
20.3.4 概念结构设计 400
20.4 逻辑结构设计 407
20.4.1 E-R图向关系模型转换 407
20.4.2 数据模型的优化 408
20.4.3 设计用户外模式 409
20.5 物理结构设计 410
20.5.1 数据库物理设计的内容和方法 410
20.5.2 关系模式存取方法的选择 411
20.5.3 确定数据库的物理结构 413
20.5.4 评价物理结构 413
20.6 数据库的实施和维护 414
20.6.1 数据的载入和应用程序的调试 414
20.6.2 数据库的试运行 414
20.6.3 数据库的运行和维护 415
第 21 章 数据库编程 417
21.1 嵌入式SQL 417
21.1.1 嵌入式SQL的处理过程 417
21.1.2 嵌入式SQL语句与主语言之间的通信 418
21.1.3 不用游标的SQL语句 421
21.1.4 使用游标的SQL语句 422
21.1.5 动态SQL 423
21.2 过程化SQL 424
21.2.1 过程化SQL的块结构 424
21.2.2 变量和常量的定义 425
21.2.3 流程控制 425
21.3 ODBC编程 427
21.3.1 ODBC概述 427
21.3.2 ODBC工作原理概述 427
21.3.3 ODBC API基础 429
21.3.4 ODBC的工作流程 430
21.4 OLE DB 434
21.5 JDBC编程 436
第 22 章 MySQL图书管理系统设计 437
22.1 系统概述 437
22.1.1 需求分析 437
22.1.2 功能分析 438
22.2 数据库设计 438
22.2.1 开发工具及技术选型 438
22.2.2 概念设计 439
22.2.3 逻辑设计 440
22.3 数据库实施 441
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