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设计中的环境智能 读者对象:智能化建筑研究人员 面对全球城市化带来的能源消耗增加、能效降低、环境污染以及气候变化加剧等挑战,城市与建筑领域的传统设计方法显现出其计算能力的局限性。依托人工智能(AI)技术的环境性能驱动的智能设计则在城市环境性能优化中展现出关键作用与强大的应用价值。本书揭示了环境智能设计在城市与建筑风环境、光环境及热环境优化方面的巨大潜力。通过六个具体案例研究,详细阐述了AI技术在特定环境优化问题中如何帮助设计师分析现状、丰富设计方案多样性,并对方案进行快速迭代和优化,从而准确、高效地优化建筑与城市环境性能。同时,本书讨论了当前环境智能设计面临的挑战,包括高质量数据匮乏、泛化能力不足、耦合指标优化困难以及生成模型局限,并提出了相应的解决策略。通过本书,作者希望在数智时代建筑行业转型背景下,向读者引介多尺度的城市与建筑绿色低碳化智能设计成果,进而启发并引导读者关注泛性能化设计、机器学习与第一性原理的结合、复杂系统与因果涌现,以及量子计算重塑设计范式的前沿研究,积极应对未来城市规划和建筑设计领域的可持续发展挑战。
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