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统计计算(第二版)
本书讲述统计计算的基本概念和统计计算中最常用的算法, 内容涵盖了误差、描述统计、随机数产生、随机模拟、逼近、插值、数值积分与数值微分、矩阵计算、最优化与方程求根等各个方面。 本书的讲解比较系统,提供了大量的例题和习题, 使用应用广泛的R语言进行算法描述与编程。本书可作为普通高等学校统计学类专业本科生“统计计算”课程的教材, 也可作为数据科学以及其它相关专业的本科生、研究生和研究人员关于统计计算算法的参考书。
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