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大气环境遥感深度学习建模与应用
本书未出版本书结合地面监测数据与深度学习建模,获取大范围、长时序、高精度的大气颗粒物信息。本书旨在剖析前沿可解释深度学习模型的理论、方法和技术,结合传统深度学习框架,研究中国近地面颗粒物浓度遥感反演新方法;具体内容包括:深度学习前沿问题,可解释深度学习,Python深度学习环境,深度学习基础,时空深度学习,可解释深度学习,并以北京为例,自动挖掘周边城市对北京大气环境颗粒物的贡献。本书可作为大气环境专业本科和研究生的辅助读物及学习用书,亦可作为从事环境领域研究人员的参考用书。
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