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基于复杂模糊信息的多属性决策方法及其应用
本书首先对现阶段不确定信息表征、集成方式、距离测度、决策方法等方面的研究进展进行综述,并剖析存在的局限性。然后,针对不同类型的不确定复杂模糊信息,构建相应的多属性决策体系框架,包括直觉不确定语言信息集成方法、对数球形模糊信息集成方法、广义正交模糊软粗糙信息集成方法等,重点提出了相应复杂模糊信息的(有序)加权、(有序)几何、混合加权算子等。同时,考虑到距离测度、相关系数等信息测度在刻画变量间关系的重要性作用,本书提出了两类复杂模糊信息新型相关系数,并通过一系列数值分析、对比分析验证所提决策模型和方法的可行性和有效性。最后,本书将所提决策方法应用于实际决策案例分析,通过智能产品供应商决策进行验证。
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