差分隐私

定　　价：119 元

• 作者：(美)伊桑·科恩(Ethan Cowan)，(美)迈克尔·舒马特(Michael Shoemate)，(美)玛雅娜·佩雷拉(Mayana Pereira)著
• 出版时间：2025/9/1
• ISBN：9787111789673
• 出 版 社：机械工业出版社

• 中图法分类：TP274 
• 页码：289页
• 版次：1
• 开本：24cm

内容简介

本书分为三部分：第一部分介绍差分隐私的理论，详细解释了准备数据和执行差分隐私数据发布所需的各个概念；第二部分探讨差分隐私的应用，包括如何查询不同的数据格式(如搜索日志)以及在机器学习算法中添加差分隐私；第三部分则关注从业者需要了解的重要主题，例如理解隐私攻击、设置隐私参数以及部署首次差分隐私数据发布。