本书介绍了我国北方生态脆弱区的分布情况，分析了对其生态承载力进行综合评价的研究意义、国内外研究现状以及存在的问题。重点以内蒙古自治区和黄土高原为例，阐述了我国北方生态脆弱区沙漠化程度的监测方法。在综合考虑沙漠化程度的基础上实现了内蒙古自治区生态质量和生态承载力的综合评价，提出了包含综合指数分析、耦合协调度量化、耦合类型识别、协调影响力评估、城市发展阶段分析的生态承载力和城市土地利用效率的耦合协调分析框架。
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1983.9—1987.7，武汉大学摄影测量与遥感专业本科学习；
1995.7—1998.6，武汉大学摄影测量与遥感专业硕士学习；
2002.9—2005.7，西北大学博士学习。2020.01-至今 长安大学土地工程学院,教授
2018.01—至今 陕西省土地整治重点实验室主任
2017.05—至今 陕西省测绘地理信息实验教学中心主任
2005.10—至今 长安大学地测学院，教授、博士生导师
2015.04—至今 长安大学科技处，处长
2011.11—2015.04 长安大学教务处，处长
2007.06—2011.11 长安大学教务处，副处长
2005.7 获西北大学地球探测与信息技术专业博士学位
2000.06—2007.06 长安大学科技处，副处长
2000.01—2000.06 原西安工程学院教务处副处长
1987.07—至今 长安大学工作在国内外核心期刊发表论文80余篇，其中SCI检索收录20余篇，EI收录28篇，出版学术专著4部，主编教材2部教育部测绘类专业(含地理信息)教学指导委员会委员，教育部本科教学审核评估专家，教育部本科国际工程教育专业认证专家，陕西省遥感科学技术教学团队负责人，地理信息工程国家重点实验室长安大学合作部主任，陕西省测绘地理信息实验教学示范中心主任。
目录
前言
第1章 绪论 1
1.1 背景及意义 1
1.2 国内外研究现状 2
1.2.1 沙漠化遥感监测 2
1.2.2 生态质量评价研究进展 4
1.2.3 生态承载力评价研究进展 6
1.2.4 生态承载力与城市土地利用效率的耦合协调发展 8
1.2.5 已有研究存在问题 10
1.3 主要内容与技术路线 11
1.3.1 主要内容 11
1.3.2 技术路线 13
1.4 本书结构 13
第2章 生态脆弱区沙漠化程度监测与敏感性评价 16
2.1 基于二维特征空间的沙漠化监测 16
2.1.1 研究区概况 16
2.1.2 数据源 18
2.1.3 VI-Albedo特征空间 18
2.1.4 植被指数的选择 19
2.1.5 黄土高原沙漠化程度监测 20
2.1.6 黄土高原沙漠化动态评价 22
2.2 基于三维特征空间的沙漠化监测 29
2.2.1 研究区概况 29
2.2.2 数据源 34
2.3 基于三维特征空间的沙漠化监测指数构建 36
2.3.1 监测指标 36
2.3.2 沙漠化监测指数构建原理 38
2.3.3 沙漠化监测指数适用性评价 39
2.4 沙漠化程度分级方法评估及精度验证 41
2.4.1 常见的分级方法 41
2.4.2 相对指数熵模型 41
2.4.3 基于相对指数熵模型的分级效果评估 43
2.4.4 沙漠化程度的分级精度验证 45
2.4.5 DMI 在区域沙漠化监测中的适用性 46
2.5 沙漠化敏感性评估 49
2.5.1 数据源 49
2.5.2 沙漠化敏感性评价指标体系的构建 50
2.5.3 沙漠化敏感性时空演变特征分析 55
2.5.4 沙漠化敏感性影响因素分析 58
第3章 生态脆弱区生态质量评价研究 62
3.1 传统遥感生态指数 62
3.1.1 指标选择 62
3.1.2 构建原理 63
3.2 改进遥感生态指数 65
3.2.1 改进策略 65
3.2.2 改进前后遥感生态指数的对比分析 67
3.3 生态脆弱区生态质量动态评估 71
3.3.1 生态质量时空分布特征 71
3.3.2 生态质量变化趋势监测方法 73
3.3.3 生态质量变化趋势分析 74
3.3.4 生态质量动态监测的准确性分析 75
3.4 生态质量的驱动机制分析 76
3.4.1 多元线性回归 76
3.4.2 自然因素对生态质量的驱动机制 77
3.4.3 社会经济发展对生态质量的驱动机制 80
3.5 生态治理优化分区 82
3.5.1 生态治理优化分区策略 82
3.5.2 生态治理分区与建议 83
第4章 生态脆弱区生态承载力综合评价 85
4.1 数据源 85
4.1.1 遥感数据 85
4.1.2 土壤数据 85
4.1.3 气象数据 85
4.1.4 社会经济数据 86
4.2 生态承载力评价指标体系 86
4.2.1 指标选取原则 86
4.2.2 DPSIR模型 87
4.2.3 评价指标体系的建立 89
4.2.4 主要评价指标释义 90
4.3 评价指标权重的确定 92
4.3.1 投影寻踪模型 92
4.3.2 实数编码的加速遗传算法 94
4.3.3 生态承载力评价指标及子系统的权重 96
4.4 生态承载力时空演化特征 98
4.4.1 生态承载力子系统评价指数分析 98
4.4.2 生态承载力时空演化特征 100
4.5 生态承载力的障碍度分析 104
4.5.1 障碍度模型 104
4.5.2 生态承载力子系统的障碍度分析 104
4.5.3 生态承载力的障碍因子分析 107
第5章 生态承载力与城市土地利用效率的耦合协调分析 109
5.1 城市土地利用效率评估 109
5.1.1 超效率DEA模型 109
5.1.2 ULUE的时间演变和空间分布特征 110
5.2 生态承载力与城市土地利用效率耦合协调度分析 113
5.2.1 耦合协调度模型 113
5.2.2 生态承载力与城市土地利用效率耦合协调度的时空分异特征 114
5.2.3 生态承载力与城市土地利用效率的耦合协调类型分析 118
5.3 生态承载力子系统的协调影响力 120
5.3.1 协调影响力指标 120
5.3.2 生态承载力子系统对整体耦合协调度的影响 121
5.4 城市发展阶段分析 124
5.4.1 城市各发展阶段的耦合协调机制 124
5.4.2 城市发展建议 126
第6章 总结与展望 129
6.1 总结 129
6.2 展望 131
参考文献 132
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