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航空发动机的智能诊断、建模与预测方法 读者对象:航空发动机专业人员,飞机、舰船等其他技术人员 预测与健康管理是对航空发动机和飞行器等复杂装备(设备)保证运行(飞行)安全、减少维修保障费用 、实施新型维修保障体制的支撑技术。以现代机器学习为基础的数据挖掘方法和智能推理是从装备运行信 息(数据)得到装备运行特性、健康状况和发展态势的重要工具,是近十多年预测与健康管理理论与应用研 究的热点和重点。《航空发动机的智能诊断建模与预测方法(精)》总结、介绍了作者在航空发动机智能诊 断、建模和预测方法研究中,以现代机器学习为核心或研究手段,所取得的一些研究成果。 李应红、尉询楷所著的《航空发动机的智能诊断建模与预测方法(精)》可供航空发动机专业人员,飞 机、舰船、燃气轮机等其他装备和设备专业技术人员,以及数据挖掘和机器学习等研究人员参考。
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