国际数据挖掘领域知名专家李涛及其带领团队近年研究成果的总结，以实际的数据挖掘工作为基石，架设起研究和应用的桥梁，帮助读者们从应用实例中学习数据外挖掘。本书不按理论和技术来划分章节，而是以实际的应用案例来贯穿始终，通过数据挖掘应用的实例来介绍如何应用和学习数据挖掘技术。
现今市面上已经有书籍全面地介绍数据挖掘的技术理论基础，详细解析各种挖掘算法的原理和细节。同时，还有书籍专门介绍各种数据挖掘算法的实现和相关工作的使用。但这些书侧重于介绍单个数据挖掘功能及相关算法原理，并没有涉及如何将数据挖掘应用到具体实践，本书填补了这个空白。对每个案例都有详细的解析，全面介绍了如何将一个实际问题抽象和转化为数据挖掘的问题，然后利用数据挖掘的理论和方法加以解决，让读者明白来龙去脉。目的是切实指导数据挖掘的应用实践，建立起研究和应用的桥梁。
2004年7月在美国罗彻斯特大学（University of Rochester） 获得计算机科学博士学位， 现为美国佛罗里达国际大学 （Florida International University， FIU）计算机学院终身教授，厦门大学信息科学与技术学院讲座教授。由于在数据挖掘及应用领域成效显著的研究工作， 他曾多次获得各种荣誉和奖励，其中包括美国国家自然科学基金委颁发的杰出青年教授奖 （NSF CAREER Award, 2006~2010）和 2010 IBM大规模数据分析创新奖 （Scalable Data Analytics Innovation Award）. 同时，他还是数据挖掘国际权威期刊《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》,《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》和 《Knowledge and Information Systems》杂志的副主编。
第一章 数据挖掘简介
第二章 系统日志和事件的挖掘
第三章 数据挖掘在云计算中的应用
第四章 恶意软件智能检测
第五章 社交媒体挖掘
第六章 推荐系统
第七章 智能广告
第八章 灾难信息管理
第九章 文本挖掘
第十章 多媒体数据挖掘
第十一章 空间数据挖掘
第十二章 生物信息学的健康医疗
第十三章 数据挖掘在建筑业中的应用
第十四章 数据挖掘在高端制造业的应用
第十五章 数据挖掘在可持续发展的应用 第一章 数据挖掘简介
第二章 系统日志和事件的挖掘
第三章 数据挖掘在云计算中的应用
第四章 恶意软件智能检测
第五章 社交媒体挖掘
第六章 推荐系统
第七章 智能广告
第八章 灾难信息管理
第九章 文本挖掘
第十章 多媒体数据挖掘
第十一章 空间数据挖掘
第十二章 生物信息学的健康医疗
第十三章 数据挖掘在建筑业中的应用
第十四章 数据挖掘在高端制造业的应用
第十五章 数据挖掘在可持续发展的应用
第十六章 数据挖掘在专利领域中的应用
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