智能粒子群优化计算——控制方法、协同策略及优化应用

定　　价：98 元

丛书名：智能科学技术著作丛书

• 作者：介婧，徐新黎著
• 出版时间：2016/5/19 5:02:00
• ISBN：9787030472588
• 出 版 社：科学出版社

• 中图法分类：TP301.6 
• 页码：256
• 纸张：胶版纸
• 版次：1
• 开本：B5

内容简介

本书系统介绍了粒子群优化计算的仿生原理、控制方法、协同模型及工程应用。基础篇简要阐述了自然计算、群智能计算、粒子群优化的研究现状及主要模型和原理；控制模型篇和协同模型篇详细介绍了系列基于自组织控制和协同进化的粒子群计算模型，包括其仿生原理、自组织行为，进化控制及优化设计；优化应用篇则展现了粒子群优化计算在多种工程实际中的应用，包括柔性调度优化、无线传感网络优化、过渡金属配合物磁参数拟合、蛋白质结构预测、多运动目标跟踪、水质有机污染三维荧光分析等，阐述了多种行之有效的问题解决方案和策略。

更多科学出版社服务，请扫码获取。

目 录

目录
《智能科学技术著作丛书》序
前言
基础篇
第1章绪论3
1.1引言3
1.2优化问题及算法4
1.2.1最优化问题4
1.2.2优化算法4
1.3智能计算6
1.3.1自然进化计算6
1.3.2社会进化计算8
1.3.3生物智能计算12
1.3.4群集智能计算14
1.3.5拟物智能计算18
1.4算法研究准则21
1.5本书主要内容及体系结构22
1.6本章小结23
参考文献23
第2章粒子群优化计算研究基础28
2.1引言28
2.2粒子群优化计算简介28
2.2.1算法起源28
2.2.2算法原理及计算模型30
2.3粒子群优化计算行为分析31
2.3.1社会行为分析31
2.3.2收敛行为分析32
2.4粒子群优化计算的系统特征34
2.4.1自组织性和涌现特性35
2.4.2反馈控制机制36
2.4.3分布式特点37
2.5粒子群优化计算的研究进展38
2.6本章小结41
参考文献42
控制方法篇
第3章基于预测控制器的粒子群优化模型47
3.1引言47
3.2标准粒子群优化模型的动态行为分析48
3.3基于PD控制器的粒子群优化模型50
3.3.1模型结构50
3.3.2动态行为分析51
3.3.3稳定性分析53
3.3.4收敛性分析54
3.3.5算法流程55
3.4数值仿真实验与分析56
3.4.1测试优化函数56
3.4.2预测因子选择56
3.4.3算法性能分析58
3.5动态环境中的算法应用64
3.6本章小结66
参考文献67
第4章基于反馈控制器的自组织粒子群优化模型68
4.1引言68
4.2自组织粒子群优化模型69
4.2.1模型结构69
4.2.2群体动态测度71
4.3多样性控制器的设计72
4.3.1多样性参考输入的确定72
4.3.2多样性控制策略73
4.4仿真实验与结果分析74
4.4.1实验参数及优化测试函数74
4.4.2实验结果及分析75
4.5模型的优化应用80
4.5.1约束布局优化问题80
4.5.2算法设计81
4.5.3仿真结果分析82
4.6本章小结84
参考文献84
第5章求解非线性方程组的控制粒子群优化模型86
5.1引言86
5.2非线性方程组及其等价优化问题描述87
5.3控制粒子群优化模型88
5.3.1控制粒子群优化模型的原理88
5.3.2基于PID的控制策略90
5.3.3致和非一致控制方式93
5.3.4优化流程94
5.4仿真实验与分析94
5.4.1测试问题94
5.4.2实验结果与分析95
5.5算法的工程应用99
5.5.1问题描述及优化模型99
5.5.2仿真结果及分析IOI
5.6本章小结103
参考文献103
协同模型篇
第6章基于知识的协同粒子群优化模型107
6.1引言107
6.2协同粒子群优化模型109
6.2.1基本概念109
6.2.2模型结构109
6.2.3知识集110
6.2.4行为控制114
6.2.5算法流程116
6.3收敛性分析116
6.3.1随机优化算法全局和局部收敛的判据116
6.3.2协同粒子群优化模型的收敛性117
6.4仿真实验与分析122
6.4.1实验参数及优化测试函数122
6.4.2实验结果及分析123
6.5本章小结127
参考文献128
第7章基于混合群体的协同粒子群优化模型129
7.1引言129
7.2基于混合群体的协同粒子群优化机理分析131
7.2.1混合生态群体的自然启示131
7.2.2混合优化群体结构要素131
7.3基于混合生态群体的协同粒子群优化模型设计133
7.3.1混合群体初始化133
7.3.2开采与探测行为134
7.3.3协同搜索和学习135
7.3.4逃逸策略136
7.3.5优化步骤136
7.3.6计算复杂度分析137
7.4数值仿真实验与性能分析138
7.4.1仿真实验设计与数据138
7.4.2实验分析142
7.5应用实例143
7.5.1线性系统逼近问题143
7.5.2优化结果及分析144
7.6本章小结145
参考文献146
优化应用篇
第8章面向流程工业生产调度的粒子群优化模型151
8.1引言151
8.1.1流程工业生产调度问题描述151
8.1.2流程工业生产调度研究现状152
8.2面向化.工生产静态调度的混沌变异粒子群模型153
8.2.1化工生产静态调度问题描述153
8.2.2混沌变异粒子群模型设计156
8.2.3算法复杂度分析159
8.2.4仿真与性能分析160
8.3面向化工生产动态调度的混沌变异粒子群模型167
8.3.1不确定性流程工业生产调度分析168
8.3.2混沌变异粒子群动态调度模型设计169
8.3.3调度实例仿真与分析172
8.4本章小结177
参考文献177
第9章面向柔性作业车间调度的粒子群优化模型180
9.1引言180
9.1.1柔性作业车间调度问题描述180
9.1.2柔性作业车间调度优化研究现状181
9.2面向柔性作业车间调度的混合离散PSO模型183
9.2.1数学模型及描述183
9.2.2混合PSO模型设计184
9.2.3算法复杂度分析190
9.2.4仿真与性能分析191
9.3面向多目标柔性作业车间调度的混合离散PSO模型193
9.3.1数学模型及问题描述194
9.3.2多目标混合PSO模型设计195
9.3.3算法复杂度分析198
9.3.4仿真与性能分析198
9.4本章小结203
参考文献204
第10章面向无线传感器网络路由优化的粒子群模型207
I0.1引言207
10.1.1无线传感器网络简介207
10.1.2无线传感器网络路由协议研究现状207
10.2面向无线传感器网络分簇优化的离散PSO模型210
10.2.1分簇优化问题描述211
10.2.2离散粒子群分簇优化设计211
10.2.3仿真实验与分析215
10.3面向无线传感器网络路由优化的离散PSO模型216
10.3.1路由优化问题描述217
10.3.2离散粒子群路由优化设计218
10.3.3仿真实验与分析221
10.4本章小结995
参考文献225
结论与展望篇
第11章结论与展望231
11.1本书内容总结231
11.2研究前沿与展望233
参考文献235
附录粒子群优化计算源程序236