本课程从管理统计学的基础知识入手，由浅入深全面、系统的介绍了管理统计的基础知识、原理和方法，但是略去了复杂的数学推导过程，重点强调统计学在经济管理学中的应用，强调对SPSS软件计算原理的透彻理解与正确应用，努力构建一个贯通统计学原理，SPSS软件使用技巧以及管理统计学进行数理研究的方法体系。在内容上，按照一个完整的统计分析过程的五大环节——收集数据、整理数据、分析数据、解释数据、做出决策(或得出结论)来组织材料，只保留统计学中的基本概念与原理，有利于学生对统计分析工作有一个全面、科学、系统的认识。在应用上，以基础性原则、实用性原则和前瞻性三个原则为指导，以经济管理应用案例为基础，将理论框架蕴于实际经济管理领域，即将统计学理论与方法融入到经济管理的实际问题中，既具有系统的统计学知识，又具有超强的实践指导训练，着重于培养学生的实际操作和实际应用能力。在对SPSS统计软件的讲解中，以主流的SPSS 19.0中文版软件为例，详细介绍了软件的操作步骤和统计分析结果的意义，从而提升学生利用SPSS软件分析管理领域中的数据和解释数据结果的综合能力。
1 管理统计学的基本知识
1．1 统计学与管理统计学
1．1．1 统计学
1．1．2 管理统计学
1．2 管理统计学的基本术语
1．3 获得数据的调查方法
2 管理统计中常用的SPSS命令概述
2．1 定义变量
2．1．1 SPSS定义变量界面
2．1．2 样本数据定义变量方法
2．2 样本数据的排序
2．3 样本数据的指定变量加权
2．4 根据已存在变量产生新变量及画图
2．4．1 根据已存在变量产生新变量
2．4．2 利用SPSS绘制图形
2．5 样本数据的排名
2．5．1 数据资料未分组下的排名
2．5．2 数据资料分组下的排名
2．6 样本数据的转换与合并
2．6．1 数据格式的转换
2．6．2 数据资料的合并
3 管理统计预分析
3．1 样本数据的基本特征
3．1．1 频率与频次、累计频次与累计频率的含义
3．1．2 频率、频次的表示方法
3．2 样本数据的位置特征
3．2．1 样本数据的集中趋势指标
3．2．2 样本数据的离散趋势指标
3．3 样本数据的综合特征：箱形图（Box-plot）
3．4 样本数据的分布特征
3．5 样本数据特征指标的SPSS处理
4 参数估计
4．1 点估计
4．2 区间估计
4．2．1 一个总体均值的区间估计
4．2．2 一个总体方差的区间估计
4．2．3 一个总体比率的区间估计
4．2．4 两个总体均值差的区间估计
4．2．5 两个总体方差比σ1/σ2的区间估计
4．2．6 区间估计的几点说明
5 参数假设检验
5．1 参数假设检验的概述
5．1．1 问题的提出
5．1．2 参数假设检验的基本原理与推理方法
5．1．3 参数假设检验的内容
5．1．4 双侧假设检验与单侧假设检验
5．1．5 假设检验的一般步骤
5．1．6 假设检验的两类错误
5．1．7 参数假设检验应注意的问题
5．2 单个正态总体参数的假设检验
5．2．1 单个正态总体均值μ的假设检验
5．2．2 单个正态总体方差σ2的假设检验
5．2．3 单个正态总体比率的假设检验
5．3 两个正态总体参数的假设检验
5．3．1 两个正态总体均值μ1与μ2的比较
5．3．2 两个正态总体方差σ2 1与σ2 2的比较
6 方差分析
6．1 方差分析的概述
6．2 单因素方差分析
6．2．1 单因素方差分析方法
6．2．2 单因素方差分析的SPSS操作过程
6．3 双因素方差分析
6．3．1 双因素方差分析方法
6．3．2 双因素方差分析的SPSS操作过程
7 相关分析
7．1 相关分析的概述
7．1．1 相关分析
7．1．2 相关关系
7．1．3 相关系数的种类
7．2 线性相关分析
7．2．1 相关关系的判定：散点图、相关表和相关系数
7．2．2 相关系数的计算
7．2．3 相关系数异于0的显著性检验
7．3 相关分析的SPSS操作过程
7．3．1 积矩相关分析的SPSS处理
7．3．2 偏相关分析的SPSS处理
8 线性回归分析
8．1 简单线性回归分析
8．2 多元线性回归分析
8．2．1 双曲线回归
8．2．2 指数曲线回归和抛物线回归
8．3 线性回归分析的评价和检验
8．3．1 判定系数R2和估计标准误差
8．3．2 线性回归方程的显著性检验
9 时间数列分析
9．1 时间数列分析概述
9．1．1 时间数列分析的定义、组成要素和种类
9．1．2 时间数列的编制原则和编制目的
9．2 时间数列的水平分析
9．2．1 发展水平与平均发展水平
9．2．2 增长水平与平均增长水平
9．3 时间数列的速度分析
9．3．1 发展速度与增长速度
9．3．2 平均发展速度与平均增长速度
9．3．3 速度分析与水平分析的结合与应用
9．4 长期趋势分析
9．4．1 时间数列的影响因素
9．4．2 长期趋势分析方法
9．4．3 趋势外推预测
9．5 季节变动与循环波动分析
9．5．1 季节变动分析
9．5．2 循环变动的测定
9．6 SPSS在时间数列分析中的运用
10 非参数假设检验
10．1 一个总体分布的检验
10．2 两个总体独立样本的非参数检验
10．3 两个总体配对样本的非参数检验
10．4 多个总体独立样本的非参数检验
10．5 多个总体配对样本的非参数检验
11 协方差分析
11．1 协方差分析概述
11．2 单因素协方差分析
11．3 双因素协方差分析
参考文献
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