"随着“电子数据”时代的到来,电子数据已经在新修订的相关法律法规中被明确列为一种独立的证据类型,被誉为新一代“证据之王”。这凸显了电子数据(尤其是在数字取证技术的帮助下)对于打击网络犯罪、获取犯罪证据的重要性。本书紧密结合电子数据取证工作实际,既考虑了数字取证的知识体系,又尊重了理论学习和取证实践的规律,按照理论和技术
"本书的目的在于切实提高物联网行业人士的专业英语能力。本书以物联网专业应用实际为依据,采集难度适中、覆盖面广的实用性和前瞻性材料组成单元。课文包括物联网简介、物联网体系结构、M2M、传输介质、物联网协议、物联网传感器、网络体系结构、网络拓扑、组网硬件、网络交换、无线传感器网络、无线网络、RFID、物联网开发平台、物联网
"本书全面且深入浅出地介绍了机器学习技术,不仅涵盖机器学习算法原理及其实现和运行,还包括Python编程基础和深度学习入门知识,有助于初学者快速掌握算法的实际应用。本书每一节都提供了相应的Python代码实例,通过文字、公式、图像、代码和运行结果的结合,读者可以深入理解算法的实现过程。全书分为3部分:第一部分(第1~3
"本书全面深入地探讨了AI生成大模型的领域,从AI的历史探源、生成式模型在不同领域的应用(文本、图片、声乐、视频及多模态模型),到大型语言模型(如GPT)的运作机制、预训练、可扩展架构及其适应性。通过详细介绍LangChain的概念、应用、安装方法及如何利用LangChain进行软件开发和数据科学,本书为读者提供了一个
"本书提供有关大规模网络感知与认知技术的阐述和介绍,期望对相关领域的发展起到积极作用。本书共10章,分别为引言、网络信息的近似表示、网络空间的邻近搜索、网络行为的关联分析、网络行为的实时跟踪、网络行为的识别与分类、网络行为的全域预测、网络行为的自动测试、网络行为的仿真推演、结束语。本书可作为高等院校计算机网络、分布式系
"大数据分析包括查询型分析、描述性分析、探索性分析、挖掘型分析等。本书介绍基于R语言的大数据分析解决方案。全书分3篇共18章。第1篇R语言,包括第1~10章,分别为R语言概览、表达式、字符串与正规表达式、函数、向量、矩阵、数据框、列表、面向对象程序设计、数据存储;第2篇可视化,包括第11、12章,分别为统计绘图、图形文
"本书共13章。第1章阐述网络安全的基本概念,第2章阐述网络安全的数学基础,第3~6章阐述密码学的理论与技术,第7~8章阐述密码协议及其形式化安全性分析,第9章阐述公钥基础设施与数字证书,第10章阐述网络加密与密钥管理,第11章阐述网络边界安全防护技术,第12章阐述无线网络安全,第13章介绍网络安全新进展。本书基本概念
"《Python计算机视觉与应用案例》以Python为平台,以“概述+案例”的方式系统地对计算机视觉进行实战分析。本书先介绍计算机视觉编程基础知识,接着介绍在各个领域利用Python解决计算机视觉问题,最后通过两个经典案例综合分析计算机视觉应用。为了帮助读者更好地掌握相关知识,各章节都通过概述与案例相结合的方式,让读者
MATLAB是适合多学科、多工作平台的大型科学应用软件。本书详细讲解MATLAB的基本功能与操作,帮助读者掌握利用MATLAB解决实际问题的能力。全书详细讲解MATLAB的基础知识、数组、矩阵运算、符号运算、程序设计、二维绘图、三维绘图、函数运用、数据分析与优化求解、输入与输出等内容,同时还对Simulink系统仿真与
本书是一本全面深入探讨深度学习领域的核心原理与应用实践的专业书籍。本书旨在为读者提供系统的学习路径,从深度学习的基础知识出发,逐步深入到复杂的大模型架构和算法实现。本书适合深度学习初学者、中级开发者以及对大模型有深入研究需求的专业人士。通过阅读本书,读者不仅能够掌握深度学习的理论基础,还能通过丰富的实战案例,提升解决实