本书主要介绍不确定性环境下基于随机参数矩信息的鲁棒优化方法,讨论其模型构建、算法设计及实际应用等方面的最新研究成果。本书旨在为不确定性环境下优化决策提供理论建模、算法设计及分析的新方法和工具,同时为复杂环境下供应链管理、运营管理、物流运作等实际问题提供科学决策支持。
《数据编织》详细介绍了数据编织的理论基础和实践应用,不仅阐述了数据编织的基本概念和相关核心技术,还结合实际案例,探讨了数据编织在交通、航天航空、能源、金融等领域的应用,并介绍了数据编织的挑战,包括数据安全、数据隐私、数据质量和标准化等问题。最后,展望了数据编织的未来发展趋势。本书不仅适用于行业领域的专家学者,也适合于从
本书是关于非线性系统故障可诊断性评价与诊断方法的一本专著,主要汇集了作者近年来在故障可诊断评价与设计、非线性系统故障诊断及传感器优化配置等相关领域的新理论与新方法,并探索将相关研究成果应用在电源车系统中,同时也集中介绍了近年来国内外在安全控制研究领域的新的技术原理和主要方法。本书以分块逐步递进的方法共分为三篇,分别包括
本书以智能制造产线为对象,介绍了智能制造产线运行优化涉及的关键技术:产线状态数据实时采集与云-边协同计算技术、产线混合生产任务的集成规划与优化技术、产线生产物流的主动感知与协同调度技术、刀具磨损状态智能监控与寿命预测技术、工件加工质量的误差分析/溯源与预测技术、复杂数控加工装备的健康状态综合评价技术等。这些关键技术是实
本书以Python作为开发语言,系统介绍PySpark开发环境搭建流程及基于PySpark进行大数据分析的相关知识。本书条理清晰、重点突出,理论叙述循序渐进、由浅入深。本书共7章,第1?5章包括PySpark大数据分析概述、PySpark安装配置、基于PySpark的DataFrame操作、基于PySpark的流式数据
本书的主旨是介绍如何结合Python3语言进行各类结构化和非结构化数据的采集、预处理和存储,涉及统计概率、数据格式与编码、网页开发、自然语言处理、数据科学等不同领域的内容。全书共分为11章,包括数据科学概述、Python基础、统计与概率基础、文件读写与操作、数据可视化、网络数据爬取等多个主题。内容覆盖本地文件、网页数据
本书在跟踪无线传感器网络和物联网通信技术发展与应用的基础上,根据学科、专业一体化建设和教学需要,结合在相关领域方向的研究与应用实践经验,深入分析无线传感器网络和物联网通信技术的基本原理及应用技术。本书共7章,主要介绍无线传感器网络的基本概念与体系结构、无线传感器网络支撑技术、无线传感器网络安全技术、物联网无线通信技术、
数据治理是一门实践中的学问。本书轻理论、重实践,是一份实用的数据治理指南,涉及数据治理组织、管理制度、流程规范、数据标准管理、数据质量管理、元数据管理、主数据管理、数据安全与隐私等主题。全书共分为3篇,第一篇包含第1章和第2章,介绍数据治理的理论与方法;第二篇包含第3章至第6章,介绍数据治理的平台建设与工具;第三篇包含
本书从实用角度出发,围绕Linux操作系统和Hadoop集群部署,从虚拟机安装入手,结合典型项目和案例,较为全面地介绍了大数据开发技术平台Hadoop及其生态系统的相关知识。主要内容包括大数据技术中的Hadoop集群部署、HDFS、MapReduce、Hive、HBase和Sqoop等。全书所有知识点都结合具体的编程示
本书是“高等院校智能制造人才培养系列教材”之一,面向智能制造相关专业。本书分为3篇,共12章,包括基础篇(绪论、传感器的特性及标定、电阻式传感器、电感式传感器、电容式传感器、压电式传感器、磁电式传感器、光电式传感器、热电式传感器)、工业机器人篇(工业机器人中的传感器)及先进技术篇(无线传感器网络、多传感器信息融合技术)