高光谱遥感图像解混技术作为从高光谱遥感数据中有效提取有用信息的重要途径，近年来格外受到重视，其相应的研究也一直是高光谱遥感领域的研究前沿和热点。《高光谱遥感图像解混理论与方法----从线性到非线性》简要介绍了高光谱遥感图像的特点，在总结国内外相关研究基础上，结合著者所在团队多年来取得的研究成果，从线性到非线性，系统地整

本书在全国1:25万标准分幅遥感地质勘查、30个省级1:50万遥感构造解译编图,全国1:250万遥感大型变形构造解译研究,编制出版1:500万中国及邻区海域大型变形构造遥感解译图基础上,汇总了现阶段全国遥感大地构造研究最新成果和认识。

本书通过百余幅高清卫星图像，遍数七大洲中那些人类活动后产生的令人印象深刻的环境变化。雄伟的建筑轮廓、一望无际的住宅区、城郊的村庄布局，无不显露出大都市的发展轨迹。各个大洲的高清图片记录了人类为开垦与采矿而不断占用土地的情形，但从48万米到68万米的高空向下看去，这些地方也有令人惊叹的美。本书还呈现了格陵兰岛上的居住点、

《遥感数字图像处理基础实验教程》共分12章，涵盖了遥感数据读取、图像预处理、几何校正、图像增强、图像融合、图像分类、高光谱图像处理、图像地学分析、矢量处理、遥感解译与制图、空间建模、雷达图像处理、立体分析等方面的内容，对ERDAS软件的各项功能由浅入深地进行了详尽介绍，并附有理论基础简介和课后思考题。相关的实验已经在地

本书从地物要素的影像表现形式出发，围绕具体的属性信息，多角度的介绍特征模型构建与表达方法。同时，结合纹理描述理论与方法，重点介绍居民地的纹理模型和提取方法。

本书系统地总结了国内外阴影检测与补偿方面研究成果，分析了典型影像的阴影特征，构建了QuickBird-2、WorldView-2、资源三号、高分一号和高分二号等影像的阴影检测模型。为了提高算法的普适性，书中还提出了两种非针对影像类型的多源多尺度阴影检测算法，并对阴影补偿技术提出了解决思路。

本书理论部分将系统介绍框架变换理论最新研究成果。重点讨论对偶小波框架提升分解理论、二维可分离和不可分离的各向异性框架提升变换理论。讨论局部预测和更新算子的设计和相应的变换特性：方向正则性和消失矩，讨论局部预测和更新算子与对偶框架各向异性提升变换基函数之间的数学机理。应用部分，本书将详细介绍基于对偶框架各向异性提升变换的

本书旨在综合、系统地介绍天基多源遥感图像融合技术及相关应用，从而推动遥感图像融合的研究和应用的进一步深入和普及。本书内容全面，涵盖了多源遥感图像融合的基本概念、融合的层次和分类、研究现状与趋势，可见光传感器、红外传感器、高光谱传感器、合成孔径雷达的成像机理与特性，多源数据融合方法。本书涉及学科领域广泛，可以作为从事卫星

遥感影像深度学习智能解译与识别是近年来遥感领域的研究热点。本书分析了将人工智能深度学习技术引入遥感数据的解译与识别中，有效的提升了遥感数据的自动化处理和分析能力，并成功应用于包括图像分类、图像分割、目标检测、变化检测、超高分辨率重建等多个场景中，为该领域的深入研究提供借鉴。

本书是作者在总结遥感教学经验、科研成果及国内外遥感数字图像处理技术最新进展的基础上编著而成的。全书共10章，主要内容包括：概论；遥感数字图像的获取和存储；遥感数字图像的表示和统计描述；图像显示和拉伸；图像校正；图像变换；图像滤波；图像分割；遥感图像分类；地物成分分析和信息提取。