数据分析——统计、描述、预测与应用

定　　价：79 元

丛书名：计算机科学与技术丛书

• 作者：[葡]乔·门德斯·莫雷拉 [巴西]安德烈·卡瓦略 [匈]托马斯·霍瓦斯 著 吴常玉 译
• 出版时间：2021/6/1
• ISBN：9787302568476
• 出 版 社：清华大学出版社

• 中图法分类：TP274 
• 页码：252
• 版次：1

内容简介

本书介绍数据分析的统计基础、种类划分,并列举大量实例以说明数据分析方法和算法。内容主要分
为4部分,第1部分为第1章,介绍一些概念,简单描述数据分析方法和一些实例; 第2部分包括第2~7 章,介绍描述性分析和数据预处理的主要方法,包括描述统计、多元描述分析、聚类以及频繁模式挖掘等;
第3部分包括第8~12章,介绍预测性分析的主要方法,其中包括多种回归算法、二元回归、分类的性能测
量以及基于概率和距离测量的方法,以及决策树、人工神经网络和支持向量机等较为先进的方法; 第4部
分为第13章,利用描述和预测这两种方法,简单讨论文本、网页以及社交媒体的应用。