大数据背景下心理因素的统计识别与测度研究--基于行为经济学研究框架的视角/2020年度内蒙古财经_ 陈志芳著_9787510337154

20个世纪70年代发展起来的行为经济学将行为人的心理因素及其相关心理学规律纳入经济学的研究，不仅很好地解释了主流经济学的一些“异象”，而且也大大拓展了经济学的研究视域。以噪声交易理论、前景理论、心理账户为代表的行为经济理论，主要通过心理因素来描述个体的行为选择，探求经济现象背后的作用机理，特别是探求现象背后人的行为及其对现象的作用机理与影响；同时，对不确定条件下行为人的决策展开研究，以增强经济学的解释能力。然而，由于行为人心理因素识别的障碍，致使其所涉变量的测度与样本数据的获取极其困难，理论结论难以提供相应的经验证据，这种认识一方面制约了行为经济学本身的发展，另一方面却极大的限制了行为经济学的现实应用价值。
本书综合对心理学、统计学、行为经济学等多学科知识的相关研究进行系统梳理的基础上，依照行为经济学研究中所涉及心理因素的属性与内涵，密切结合数据挖掘技术与心理因素生理化的研究思路，并充分利用生理特质所提供的结构性数据特点，实现对行为经济学研究中主要心理因素的统计识别与测度，并将其纳入现有的统计分析框架，应用于居民或投资者消费决策或股价预测的研究。

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