数字政府：政府工作的智能化管理_李倩_9787516429891_湖南知新文化传播有限公司读者荐购服务

数字化时代，数据成为一种新资源、新要素。将数字技术广泛应用于政府管理服务，以推动政府工作智能化，实现政府治理现代化，是当今与未来政府工作的重点。本书从政府数字化转型入手，系统阐述数字政府的概念特征、建设思路、总体架构，从理念变革、组织再造、程序发展、政企关系四个角度对传统政府的变革进行探讨，从数据治理、数据开放、数据共享、数据运营四个方面探索政府数据价值的释放之路，从产业技术、基础设施、网络载体等方面解析数字技术对数字政府建设的强力支撑，在此基础上揭示如何提升政府数字治理，构建全球数字治理新框架。本书旨在凝聚各方力量，协同构建数字政府建设生态，推动国家治理体系和治理能力现代化，促进数字社会发展。

前言当今世界，信息化浪潮席卷全球，人类社会迎来数字化时代。以数字化、网络化、智能化为特征的大数据、云计算、区块链、物联网技术快速发展，推动数字经济、数字社会蓬勃兴起。数据成为一种新资源、新要素，一个国家拥有数据多寡、数据利用水平高低决定该国家的创造力。在这种形势下，世界主要发达国家纷纷将数字技术广泛应用于政府管理服务，并制定、实施推动政府数字化转型的战略和规划，以加速数字政府建设。数字政府是政府运用数字技术，以及各种智能终端、移动网络通信、人工智能等现代信息技术，在政务服务、经济发展、社会治理、生态保护等各个领域广泛获取信息、科学处理信息、充分利用信息，推动政府形成“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的现代化治理模式。这是行政领域一场广泛而深刻的变革，是推进政府治理现代化的必由之路。在这样的大背景下，《数字政府：政府工作的智能化管理》一书应运而生。本书从政府数字化转型的时代背景入手，对数字政府的理念、整体架构、数据、技术等内容进行了阐述，以促进数字政府建设为目标，旨在凝聚各方力量，协同构筑数字政府建设生态，为推进数字政府稳步有序发展建言献策。全书分为六个章节，共十七万字。第一章推开数字政府大门，简要介绍数字政府的概念、建设原则与意义；第二章在剖析数字政府内涵和成熟度模型的基础上，提出数据驱动的数字政府框架；第三章对数字化时代传统政府的变革进行探讨；第四章从数据治理、数据开放、数据共享、数据运营4个方面描述政府数据价值的释放之路；第五章从技术产业、基础设施和网络载体等方面介绍技术对数字政府建设的强力支撑；第六章对当前全球数据治理发展态势进行分析，明确强化数字治理是数字化时代发展的必然趋势。面对势如破竹的数字化发展浪潮，我们要大力贯彻国家关于数字政府建设的战略部署，推动数字政府快速发展。李倩 2024年2月

第二章数字政府整体架构第三节　数据驱动的数字政府框架随着大数据、人工智能应用的不断深入，数据已成为数字化时代数字政府治理的核心，数字政府在技术上倾向于以数据为基础，在管理上倾向于基于需求的定制化服务。传统政府单方面地向消费者（公众、企业）提供服务；数字政府则基于数据分析了解公众的需求，并利用数据为每个人提供个性化的服务。公众可以搜索他们需要的政府服务信息，并独立地使用这些数据，以获得智能的、自主的、自动化的、定制化的服务。公共政策中的“数据驱动”一词意味着数据成为政策分析和决策的重要来源，成为解决问题和实现目标的工具。数据驱动的数字政府根据数据的开放和使用情况，实现以公众为主导的政府管理，并在公众提出需求之前就分析结构化或非结构化数据，从而预测公众需求并为其提供服务。构建数据驱动的数字政府，主要包括数字政府的基础、数字政府的价值、数字政府的核心、数字政府的关键和数字政府的实现5个模块。数字政府的基础是通过数据资源规划和共享，构建协同文化，实现数据驱动下的治理与协同。通过统一数字身份认证和用户驱动的服务设计，构建灵活、主动与定制化的数字化交付服务，实现以数据为核心的服务与创新，这也是数字政府的价值所在。数字政府的核心是开放与参与，通过数据发布与开放、隐私保护与安全，让公众参与到数字服务设计、政策制定过程中，参与到数字服务的满意度调查过程中。数字政府的关键是决策与支撑，利用数据进行科学决策、预测政策需求以及对未来做出规划，是数字政府应对危机、解决核心问题要实现的目标。数字政府的实现是能力与评价，通过数字能力与技能的培养提升公共部门的数字素养，完成公共部门的数字化转型，通过数字技术的投入开发创新应用，不断推进数字文化建设，并对数字政府的发展进行评价，促进数字政府能力的提升。一、治理与协同—数字政府的基础治理与协同是数字政府的基础，通过数字化转型、数据化治理、创造性投资及创新性战略，实现跨层级、跨地域的一体化协同，从而实现更灵活、更有弹性的政府治理，不断创造可持续的公共价值，从而为整个社会创造价值。在治理实践中，数据的参与实体包括数据提供者、数据的中间过渡参与者、数据的最终使用者。在此基础上建立明确决策与责任、政策与标准、指导原则、隐私与条约以及普通数据的集成框架，实现整体数据治理。构建政府、公众、企业和非政府组织的各角色协同框架，在公共部门内部和非政府组织、企业或公众等外部角色之间建立协同机制，由不同角色构成数字政府生态系统，通过与政府的交互支持数据、服务、内容的生产与访问，促进相关角色投入使用，以调整供需关系。二、服务与创新—数字政府的价值公共服务应立足于用户需求，而不是政府根据政策需要来设计服务，这才是数字政府的价值所在。服务设计和交付流程应以用户需求为起点，通过新技术应用不断创新服务模式，了解使用服务的群体及群体需求，以便构建对他们有效的服务。这里的用户指的是所有参与服务交付的用户，包括终端用户、提供服务的公务员以及其他支持最终用户访问服务的中介。数字政府的服务开发团队应该具备广泛的技能、多样化的角色、快速决策的能力以及适应服务发展的能力，以获得足够的资源和能力来交付产品或服务，同时开发适用于所有服务设计和交付阶段的标准化操作。例如，通过统一身份认证、电子签名、电子证照等以用户为中心设计提供服务的界面和业务流程，使得政府工作人员能够有效地履行职责，使公众能够快捷、高效地获得服务。三、开放与参与—数字政府的核心开放与参与是数字政府的核心，指的是政府的开放、透明与包容性。政府在政策制定和服务交付中参与多个角色定位，让公众参与其中，创建数据驱动的文化，保护隐私并确保数据安全。开放政府数据是由政府部门、公共机构或政府控制的实体直接产生或委托产生的数据，可以供任何人使用、重用和再分配，数据获取的便捷性使得社会公众有机会就公共政策做出明智决定，并参与政策的制定和对服务的设计，从而不断地创造发展机会。为了改善公众参与，提高公众参与度，政府由过去的“独白式”施政转变为“对话式”施政，将信息推送到多个电子渠道，使得公众能够方便快捷地接收实时信息，同时鼓励公众通过电子渠道来反馈意见。总的来说，开放政府数据能够大幅提高资源的使用效率，并有效改善公共服务供给，这也是影响大多数国家数字政府战略实施的一个关键要素。四、决策与支撑—数字政府的关键当前，对于大数据技术将深刻影响和变革政府决策机制已形成共识，通过业务处理的自动化和自主性，以数据、算法和人工智能为中心追求科学、准确的决策和支撑。在大数据时代，数据成为决策最为重要的参考依据之一，越来越多的数据来源和分析工具使得政府能够做出更优化的决策。同时，可以加速数据的收集，减少政策周期和迭代所耗费的时间，并对收集到的数据进行精准分析，以达到培育经济新动能、构筑竞争新优势、改善民生新服务的目的。在数据浪潮汹涌到来的今天，各级政府要做到心中有“数”、懂“数”、用“数”，推进政府管理和社会治理模式创新，决策科学化，信息精准化，有效满足社会公众对数据信息的需求，依法科学地实施数据治理。五、能力与评价—数字政府的实现数字政府的实现表现在重视发展相关技能，培养数字素养，增强公共机构的数字能力，确立清晰的发展目标、完备的法律和完善的监管框架。发展数字技能有助于改善社会包容性，缩小数字鸿沟。随着组织机构在数字化方面逐渐成熟，公共部门越来越多地使用数字技术来构建创新和协作的组织文化，但是目前许多政府机构还缺乏能够充分利用数字变革的技能。为此，需要数字化专家制订计划，确定当前数字化发展水平需要什么样的技能，以及如何确保这项技能的获得，从而使现有公务员具备新的意识和技能，包括用户研究和分析技能、敏捷和迭代的项目管理技能、用户体验技能、数字业务模型建模技能、数字供应链的商业技能。在此基础上，精心设计内部培训计划，不断增强对数字化文化的影响，最终提高数字政府能力。第二章数字政府整体架构第三节　数据驱动的数字政府框架随着大数据、人工智能应用的不断深入，数据已成为数字化时代数字政府治理的核心，数字政府在技术上倾向于以数据为基础，在管理上倾向于基于需求的定制化服务。传统政府单方面地向消费者（公众、企业）提供服务；数字政府则基于数据分析了解公众的需求，并利用数据为每个人提供个性化的服务。公众可以搜索他们需要的政府服务信息，并独立地使用这些数据，以获得智能的、自主的、自动化的、定制化的服务。公共政策中的“数据驱动”一词意味着数据成为政策分析和决策的重要来源，成为解决问题和实现目标的工具。数据驱动的数字政府根据数据的开放和使用情况，实现以公众为主导的政府管理，并在公众提出需求之前就分析结构化或非结构化数据，从而预测公众需求并为其提供服务。构建数据驱动的数字政府，主要包括数字政府的基础、数字政府的价值、数字政府的核心、数字政府的关键和数字政府的实现5个模块。数字政府的基础是通过数据资源规划和共享，构建协同文化，实现数据驱动下的治理与协同。通过统一数字身份认证和用户驱动的服务设计，构建灵活、主动与定制化的数字化交付服务，实现以数据为核心的服务与创新，这也是数字政府的价值所在。数字政府的核心是开放与参与，通过数据发布与开放、隐私保护与安全，让公众参与到数字服务设计、政策制定过程中，参与到数字服务的满意度调查过程中。数字政府的关键是决策与支撑，利用数据进行科学决策、预测政策需求以及对未来做出规划，是数字政府应对危机、解决核心问题要实现的目标。数字政府的实现是能力与评价，通过数字能力与技能的培养提升公共部门的数字素养，完成公共部门的数字化转型，通过数字技术的投入开发创新应用，不断推进数字文化建设，并对数字政府的发展进行评价，促进数字政府能力的提升。一、治理与协同—数字政府的基础治理与协同是数字政府的基础，通过数字化转型、数据化治理、创造性投资及创新性战略，实现跨层级、跨地域的一体化协同，从而实现更灵活、更有弹性的政府治理，不断创造可持续的公共价值，从而为整个社会创造价值。在治理实践中，数据的参与实体包括数据提供者、数据的中间过渡参与者、数据的最终使用者。在此基础上建立明确决策与责任、政策与标准、指导原则、隐私与条约以及普通数据的集成框架，实现整体数据治理。构建政府、公众、企业和非政府组织的各角色协同框架，在公共部门内部和非政府组织、企业或公众等外部角色之间建立协同机制，由不同角色构成数字政府生态系统，通过与政府的交互支持数据、服务、内容的生产与访问，促进相关角色投入使用，以调整供需关系。二、服务与创新—数字政府的价值公共服务应立足于用户需求，而不是政府根据政策需要来设计服务，这才是数字政府的价值所在。服务设计和交付流程应以用户需求为起点，通过新技术应用不断创新服务模式，了解使用服务的群体及群体需求，以便构建对他们有效的服务。这里的用户指的是所有参与服务交付的用户，包括终端用户、提供服务的公务员以及其他支持最终用户访问服务的中介。数字政府的服务开发团队应该具备广泛的技能、多样化的角色、快速决策的能力以及适应服务发展的能力，以获得足够的资源和能力来交付产品或服务，同时开发适用于所有服务设计和交付阶段的标准化操作。例如，通过统一身份认证、电子签名、电子证照等以用户为中心设计提供服务的界面和业务流程，使得政府工作人员能够有效地履行职责，使公众能够快捷、高效地获得服务。三、开放与参与—数字政府的核心开放与参与是数字政府的核心，指的是政府的开放、透明与包容性。政府在政策制定和服务交付中参与多个角色定位，让公众参与其中，创建数据驱动的文化，保护隐私并确保数据安全。开放政府数据是由政府部门、公共机构或政府控制的实体直接产生或委托产生的数据，可以供任何人使用、重用和再分配，数据获取的便捷性使得社会公众有机会就公共政策做出明智决定，并参与政策的制定和对服务的设计，从而不断地创造发展机会。为了改善公众参与，提高公众参与度，政府由过去的“独白式”施政转变为“对话式”施政，将信息推送到多个电子渠道，使得公众能够方便快捷地接收实时信息，同时鼓励公众通过电子渠道来反馈意见。总的来说，开放政府数据能够大幅提高资源的使用效率，并有效改善公共服务供给，这也是影响大多数国家数字政府战略实施的一个关键要素。四、决策与支撑—数字政府的关键当前，对于大数据技术将深刻影响和变革政府决策机制已形成共识，通过业务处理的自动化和自主性，以数据、算法和人工智能为中心追求科学、准确的决策和支撑。在大数据时代，数据成为决策最为重要的参考依据之一，越来越多的数据来源和分析工具使得政府能够做出更优化的决策。同时，可以加速数据的收集，减少政策周期和迭代所耗费的时间，并对收集到的数据进行精准分析，以达到培育经济新动能、构筑竞争新优势、改善民生新服务的目的。在数据浪潮汹涌到来的今天，各级政府要做到心中有“数”、懂“数”、用“数”，推进政府管理和社会治理模式创新，决策科学化，信息精准化，有效满足社会公众对数据信息的需求，依法科学地实施数据治理。五、能力与评价—数字政府的实现数字政府的实现表现在重视发展相关技能，培养数字素养，增强公共机构的数字能力，确立清晰的发展目标、完备的法律和完善的监管框架。发展数字技能有助于改善社会包容性，缩小数字鸿沟。随着组织机构在数字化方面逐渐成熟，公共部门越来越多地使用数字技术来构建创新和协作的组织文化，但是目前许多政府机构还缺乏能够充分利用数字变革的技能。为此，需要数字化专家制订计划，确定当前数字化发展水平需要什么样的技能，以及如何确保这项技能的获得，从而使现有公务员具备新的意识和技能，包括用户研究和分析技能、敏捷和迭代的项目管理技能、用户体验技能、数字业务模型建模技能、数字供应链的商业技能。在此基础上，精心设计内部培训计划，不断增强对数字化文化的影响，最终提高数字政府能力。

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