本书是一本独具特色的书籍，深入研究了现代政府治理与人工智能相互交织的前沿问题。本书将管理学、政治学、计算机科学及社会学等多个学科知识融合在一起，深刻剖析了政府治理在人工智能背景下的转型和创新。书中重点突出了政府治理理念、模式、结构和路径的变革，探讨了政府治理模式的演化规律，并提出了具有前瞻性的见解和建议。此外，本书还详细研究了大数据安全、社会伦理、政府监管等与人工智能相关的重要议题，为读者提供了深入了解和思考这些议题的机会。
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国家社会科学基金重大项目"人工智能对新时代政府治理的挑战和应对研究"，编号18VZL006，首席专家
目录
第一篇 人工智能背景下政府治理创新的理论基础及关键环节
第一章 天使还是魔鬼—对人工智能的反思 3
第一节 人工智能的发展历程 3
第二节 人类新时代的本质—互联网、大数据、人工智能三位一体 5
第三节 人工智能对人类社会的影响 6
第二章 人工智能给政府治理创新带来新的机遇 9
第一节 人工智能背景下的政府治理创新 9
第二节 案例 天津市分层医疗服务的空间组织：构建有效的医疗联盟 9
第三章 人工智能对传统政府治理的挑战 18
第一节 人工智能背景下政府治理的决策风险 18
第二节 人工智能背景下政府治理的大数据安全风险 18
第三节 人工智能背景下社会伦理冲突 19
第四节 人工智能对政府治理挑战的案例 19
第四章 加强政府对人工智能发展的顶层设计 31
第一节 人工智能发展基本思路与重要策略 31
第二节 顶层设计案例：城市动态治理——概念内涵与应用框架 33
第一篇 参考文献 43
第二篇 人工智能背景下政府决策风险与智能决策优化研究
第五章 政府治理中的决策风险分类与评估 57
第一节 政府治理决策风险的分类 57
第二节 政府治理决策风险的评估 59
第三节 政府治理决策风险评估案例 61
第六章 政府治理中的智能决策理论研究 98
第一节 大数据与政府智能决策的内在逻辑关系 98
第二节 面向大数据的政府智能决策特征分析 101
第三节 大数据优化政府决策的作用机理研究 102
第七章 影响政府智能决策的内部因素研究 104
第一节 数据分析能力的影响 104
第二节 价值观的影响 105
第三节 注意力的影响 106
第八章 影响政府智能决策的外部因素研究 108
第一节 社会环境的影响 108
第二节 多元参与者的影响 109
第三节 数据质量的影响 110
第四节 知识的影响 111
第九章 融合内外部信息的政府智能决策研究 113
第一节 政府智能决策中的多源信息融合研究 114
第二节 政府智能决策系统的构建 121
第三节 案例1 能源管理部门风机故障预测智能决策系统构建 123
第四节 案例2 金融风险管理部门互联网金融信用评估智能决策系统构建 154
第五节 案例3 考虑最优成本和技术选择的中国电力部门脱碳智能决策系统构建 181
第二篇 参考文献 202
第三篇 人工智能背景下政府治理大数据安全风险与防范研究
第十章 政府治理中的大数据安全风险 219
第一节 大数据安全分层分析 219
第二节 大数据安全风险识别 224
第三节 大数据安全风险框架构建 230
第十一章 以协同合作为基础的大数据安全治理体系 232
第一节 我国大数据安全治理存在的主要问题 232
第二节 我国大数据安全治理路径选择问题 234
第三节 我国大数据安全治理路径协同模型 240
第十二章 政府治理中的大数据安全标准体系 242
第一节 大数据安全标准化需求分析 242
第二节 大数据安全标准体系框架研究 254
第三节 大数据安全标准化重点工作分析 255
第十三章 以数据安全能力为核心的大数据安全评估体系 271
第一节 大数据安全风险评估指标 271
第二节 大数据安全风险评估方法 274
第三节 数据安全能力成熟度模型 278
第十四章 以数据为中心的大数据安全技术体系 285
第一节 大数据安全技术挑战 285
第二节 大数据安全技术体系架构研究 289
第三节 大数据安全关键技术研究 292
第三篇 参考文献 294
第四篇 人工智能背景下社会伦理冲突与价值调适研究
第十五章 文献综述与理论基础 301
第一节 技术应用与政府治理变革 302
第二节 技术治理与智能治理 303
第三节 信息技术的应用及其风险 304
第十六章 人工智能应用的基本困境 308
第一节 生产替代 309
第二节 消费陷阱 312
第三节 伦理失范 314
第四节 理性困局 315
第十七章 人工智能的身份转变：从工具到准主体 318
第一节 人工智能伦理 328
第二节 人机身份的互动 329
第十八章 人工智能社会伦理冲突的价值调适 322
第一节 人工智能主体身份的差异化建构 322
第二节 人工智能主体身份的三种类型 323
第三节 伦理层面的价值调适 325
第十九章 政府治理的应对之策 326
第一节 构建政府主导的多元治理体系 326
第二节 人工智能社会伦理冲突应对策略体系 327
第三节 人工智能社会伦理冲突的治理机制 330
第四节 多元化的道德标准体系的建构 333
第四篇 参考文献 337
第五篇 人工智能发展的政府全过程监管体系研究
第二十章 人工智能的发展及监管 343
第一节 人工智能的发展 343
第二节 我国人工智能监管的现状研究 351
第三节 我国人工智能的监管困境与治理挑战 355
第二十一章 理论基础 360
第一节 监管的概念梳理 360
第二节 信息不对称理论 361
第三节 生命周期理论 362
第四节 全过程监管理论 363
第五节 敏捷治理理论 365
第二十二章 国外人工智能监管的对比研究 367
第一节 美国人工智能监管的经验研究 368
第二节 欧盟和英国人工智能监管的经验研究 374
第三节 日本人工智能监管的经验研究 380
第四节 各国（地区）人工智能监管经验总结 383
第二十三章 人工智能监管的外部挑战 387
第一节 人工智能监管的外部挑战：数据向非政府部门集聚 387
第二节 案例分析—网络广告联盟的监管体系构建 390
第二十四章 人工智能全过程监管体系构建 401
第一节 对数据的监管 403
第二节 对算法的监管 408
第五篇 参考文献 414
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