本书以翻译研究为案例，系统论述了人文社会科学研究中的常用研究方法及数据统计方法。内容全面，涵盖研究选题的可行性、研究问题的确定、研究设计基础等研究前期入门知识，以及研究设计执行阶段具体的定量研究设计、数据收集与准备、常见数据统计方法的选择等内容，还介绍了具体数据统计与分析的步骤、结果解读、结果报告格式等研究后期必须的科

<pre>本书内容紧密围绕如何开展扎根理论这一重要的质性研究方法而展开。一套完整的扎根理论方法，其核心要素应包括：数据的初始编码与范畴化、数据生成收集与分析过程的同步性、备忘录撰写、理论抽样、持续比较分析中对归纳与溯因逻辑的运用、理论敏感性、中级编码、核心范畴识别，以及高级编码与理论整合。</pre>

<pre>本书针对这一核心痛点，致力于为中文社科领域的学人提供一份贯穿全程的实操指南。全书以系统性思维，将一篇论文从无到有、直至成功发表的完整过程，科学解构为八大关键模块：选题策略、写作准备、篇头写作、框架设计、行文组织、篇尾写作、投稿发表以及认知锦囊。这一结构不仅覆盖了从灵感萌发、资料准备、结构搭建、文字打磨到投稿策

<pre>本书内容结构清晰，循序渐进，分为基础篇、方法篇与实践篇三大部分：基础篇从AI与社科研究的结合点出发，解析AI在文献梳理、逻辑构建、数据分析等方面的潜力，帮助读者建立人机协作的写作思维。方法篇聚焦具体操作，涵盖从选题立意、框架搭建、语言润色到图表生成的全流程，并结合典型社科研究方向(如公共管理、教育学、经济学等

<pre>本书依托北京大学中国社会科学调查中心两大核心数据库 ——中国家庭追踪调查（CFPS）、中国健康与养老追踪调查（CHARLS），系统讲解数据平台支撑下的前沿社会科学实证研究范式。 全书精选经济学、社会学、管理学、人口学、公共卫生、政策科学多领域顶刊真实研究案例，完整拆解从数据获取、清洗、建模、实证分析到论文发表

<pre>全书共18章，约40万字，分别由来自清华大学、北京大学、南京大学、北京师范大学、华东师范大学等高校的20位教授撰写，内容丰富，深入浅出。前17章分为“新理念、新领域、新方法、新设施”四个部分：“新理念”包含人文研究的未来、传统文献学的转型、大语言模型等新理念；“新领域”介绍数字史学、数字文献学、数字出土文献、

<pre>本书旨在将人文学科研究与计算方法相融合，以文学、历史文献等形式的文本材料为基础展开深入的分析和解释。在这一融合的背景下，特别强调了在数字人文领域进行创新研究时数据建模的重要性。这一过程涵盖了将文本数据转化为结构化表示或模型的关键步骤，引起对数字领域内文本资源的数据结构和表示方式的广泛关注。这不仅为正在从事人文

多个大股东并存的股权结构是全球公司治理的重要议题。本书突破传统文献中“重监督、轻合作”的局限，构建“合作—监督”双维分析框架，以高不确定性并购活动为研究场景。通过实证分析发现：在跨地区并购中，多个大股东通过共享社会网络与信息资源开展深度合作，有效克服地理距离和文化差异带来的障碍；在跨行业并购中，大股东通过提供异质性的行

<pre>因果推断在近年来的社会科学领域应用广泛，作者结合自身的教学和研究经验，根据因果识别的五大核心策略，将全书划分为理想实验、条件忽略、双重差分、断点回归和工具变量五个部分，全方位带领读者入门因果推断的基础原理和实操方法。本书注重方法原理和研究实践的结合，精心设置了拓展阅读、实践指南、思考和习题等特色版块，并且深入

<p class="MsoNormal">在全球化的今天，学术研究超出了单一的范围，跨国、跨学科、跨文化研究的出现恰逢其时，本书是一本专论跨越边界研究的指南，书中的边界涉及国家边界、学科边界、社会边界</p> <p class="MsoNormal">及文化边界，作者是移民等国际问题研究领域的权威专家。</p> <p

<pre>在本书中，伯纳德·狄奥尼修斯·盖根重建了进步时代的技术制以及工业民主和殖民主义的危机如何塑造了诺伯特·维纳、沃伦·韦弗、玛格丽特·米德、格雷戈里·贝特森、克劳德·列维-施特劳斯、罗曼·雅各布森、雅克·拉康、罗兰·巴特和露西·伊里格瑞等理论家对控制论和数字媒介的早期描述。他的分析揭示了媒介实践研究如何在从193

本书从数智技术与人文社科的碰撞出发，提出并论述了数智时代的人文社科数据资源开发范式；系统梳理人文社科专题数据库的基本内涵、理论支撑与关键技术；分析并总结当前人文社科专题数据库建设的基本现状与多层次需求；深入探讨数智化环境下人文社科专题数据库建设的核心技术路径、架构设计与数据治理策略等，从多维视角解析人文社科专题数据库建

<pre>本书共计收录文章13篇，总计约24万字，其中中国作者论文7篇、韩国作者论文6篇，均为已发表的作品，学术质量较高。论文集收录文章以文史哲等传统人文学科为中心，涵盖文学、文字、文献、历史、艺术、教育、中医等多学科，将中韩两国数字技术发展、数字资源建设、利用数字人文方法探索人文问题的优秀学术成果汇辑成集，旨在促进中

<pre>本书内容真实可靠，紧贴现实，准确应答，切实满足报项所需；内容广泛，涵盖文科，兼及理科，隔科不隔理；表达精简，形式美观，可读性强；通过初稿与优稿之比，凸显优劣，扬长避短。全书目标极为明确：以少取胜，以精立言，举一反三，启牖来学，助力高效申报。本书可供所有学人参考，更值得揣摩后超越。</pre>

<p>本书注重帮助学生在研究项目中做出好的选择，探讨如何对理论、研究问题和方法选择进行融合，从而提出扎实且符合逻辑的建议，将理论升华为研究设计。本书的一大特色是，鼓励学生克服在方法选择和分析中所存在的无意识的偏误，循序渐进地找出一种与所探索的问题相契合的方法，并认为在项目设计的过程中，要兼顾理论基础和实际问题、定性方法

<pre>本书是大学通识教育教材，入选高等教育出版社原创性教材建设项目。 本书共十五章，包括数字人文发展概况，数字素养，可视化分析技术，虚拟现实技术，人工智能关键技术，提示词工程技术，数字人文与语言，数字人文与文学，数字人文与艺术，数字人文与历史研究，数字人文与传播，数字人文与“元宇宙”想象，数字人文与文

<pre>本书围绕着什么是社会科学研究方法、如何开展社会科学研究、怎样提高社会科学研究能力这三个基本问题展开，主体分为八章：第1章研究方法概述，第2章理论与思维，第3章选题与计划，这三章侧重于基本知识介绍和理论阐释；第4章文献研究法，第5章实地调查法，第6章问卷调查法，第7章统计分析法，这四章具体讲四种常用的社会科学研

本书稿力图引入库恩范式理论对数字人文的本质进行分析，讨论数字人文知识生产特征，从而进一步明确数字人文对于各个学科而言的重要意义。主要从“数字人文知识生产的发展历程－数字人文知识生产的现状问题－数字人文知识生产的未来和启示”三个层面，试图分析和揭示数字人文知识生产的主要特征及其性质属性，并进一步反思数字人文知识生产对于人

<p>《基于Python的社会科学研究》认为，随着数据变得更大、更快、更复杂，软件和计算工具也需要与时俱进，以应对挑战，解析庞大的数据包，并对所运用的计算工具和算法做出更深入的了解。本书便可以帮助社会科学研究者打下扎实的Python运用基础，实现系统性的掌握，并在研究的全流程中开展运用。内容包括：数据可视化、社交媒体数

<span style="color:#656565;font-family:&quot;font-size:14px;white-space:normal;background-color:#FFFFFF;">本书是一关于质性研究与田野调查方法的学术。作者结合多个实地研究案例，围绕研究者进入现场时常见的沉默、回避、拖