致远舰和经远舰沉船遗址发掘出水的文物种类繁多，分为武器、船体构件和生活用品三类。在国家文物局考古研究中心北海基地进行保护修复的致远舰出水文物352件/套。经远舰出水文物513件/套。主要文物材质类型包括有机质、金属、陶瓷。多数出水文物器型规整、品相良好，具有较高的历史、科学、艺术和军事等价值。本书主要介绍了致远舰和经远

数据科学的理论基础是数学。本书共六章。前三章系统介绍了数据科学里广泛使用的线性代数、概率论、微积分以及最优化理论的相关基础知识；后三章简练阐述了网络分析、量子算法、大模型的基本数学原理和一些代表性算法。书中部分应用案例源自作者的原创性工作,通过发现问题、分析问题、解决问题的逻辑链条,生动展示了数据建模在解决实际问题中的

本书详细阐述了深海智能探测与自主采样机器人的两层分离式主体结构总体设计、关键配套部件及应用系统的创新设计。本书建立了海底热液异常源信息智能搜索的强化学习模型，提出了机器学习系列高效求解算法，提高了深海探测与采样机器人的搜索效率与准确性；建立了深海探测与采样机器人实时跟踪控制的强化学习模型，提出了深度学习系列高效求解方法

海面船载重力测量和航空机载重力测量(简称海空重力测量)是目前探测海洋重力场的两种主要技术手段。本书全面系统地研究论述采用海空重力测量的两种技术手段测定海洋重力场的理论方法和应用，主要内容包括海空重力测量需求分析论证与技术设计、传感器性能测试与评估、原始数据归算与滤波处理、误差分析建模与精细化处理、多源数据融合与数值模型

性能退化是产品使用维护面临的重要挑战之一，既会影响产品使用体验，又会带来维修保障需求。通过对退化数据进行建模分析，量化产品退化过程，掌握产品退化规律，可以更为准确地评价产品可靠性水平。本书围绕退化过程的建模分析，突出个体异质性、动态环境作用、测量误差影响等退化数据实际特点，采用维纳过程进行退化建模与分析，提出了一系列维

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人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，是新质生产力的突出代表。融合了人工智能等新兴技术的数字经济已成为引领经济社会发展的重要力量。本书梳理了陈晓红院士团队近年来在人工智能与数字经济领域的部分学术论文与理论文章，由理论研究、技术创新、经济发展、社会治理四篇组成，包括数字经济理论体系、两型工程管理理论与实践体系、

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本书为作者所带领的课题组近年来在超高温碳化物和硼化物陶瓷粉体制备方向的研究成果，详细介绍超高温陶瓷粉体的特性、用途、制备工艺和反应原理。书中主要内容包括：超高温陶瓷的性质、用途和当前制备工艺；碳化物、硼化物粉体制备新工艺的热力学原理；碳热还原-钙处理法制备难熔金属碳化物粉体工艺；六硼化钙还原法制备难熔金属硼化物粉体工艺